Novalytica an der IMMO24
Vom 17.-18. Januar fand die diesjährige Schweizer Immobilienmesse IMMO24 statt. Novalytica war mit einem Stand vertreten und hatte so die Gelegenheit, den über 4000 Besuchern die Themen Portfolioreporting und ESG Data Management sowie das Datenprodukt Alphaprop näherzubringen.
Novalytica an der EXPO REAL 2023
Nach erfolgreicher Etablierung im Schweizer Markt wurde Novalytica zum ersten Mal international vorgestellt. Effizientes Portfolio-Reporting und ESG Data Management sind nicht nur in der Schweiz ein immer wichtiger werdendes Thema.
Verfolgen Sie Ihre Ziele mit Power BI Metriken
Wo steht Ihr Unternehmen im Hinblick auf die diesjährigen Geschäftsziele? Welches Team hat die gesetzten Ziele bereits erreicht? Mit der Funktion “Metriken” können Sie das Erreichen von Ziel-KPIs in Echtzeit verfolgen.
Polaris in den Medien
Polaris, die Plattform zur Verwaltung von ESG-Daten, ist seit ihrer Bekanntmachung auf grosses Interesse gestossen. Mehrere Medien haben über die von Novalytica und Wincasa gemeinsam entwickelte Plattform berichtet.
ESG Datenmanagement in der Immobilienbranche
Mit den steigenden Anfoderungen, stehen Immobilienunternehmen unter Druck, transparent über ihre Nachhaltigkeitsleistung zu berichten. Dafür ist ein effektives ESG Datenmanagement unabdingbar. Dies stellt Immobilienverwalter/innen jedoch vor eine grosse Herausforderung.
Nomination für den Swiss Real Estate Award 2023
Gemeinsam mit dem führenden Immobiliendienstleister Wincasa wurde Novalytica für den Swiss Real Estate Award 2023 in der Kategorie “Immobilien-Bewirtschaftung/Bau-Digital” nominiert. Die Plattform “Polaris” ermöglicht effizentes Management von ESG-Daten.
Wie Sie Chat GPT gewinnbringend einsetzen können
In Unternehmen können generative Sprachmodelle bei einer Vielzahl von Tätigkeiten eingesetzt werden und helfen, die Effizienz zu steigern. Durch die Zugehörigkeit zu Microsoft ergeben sich insbesondere im Microsoft Azure-Umfeld viele neue Möglichkeiten, um Chat GPT zu integrieren.
Nutzbarmachung von unstrukturierten Daten
Daten sind in grossen Mengen verfügbar und viele davon sind öffentlich zugänglich. Einige Datenquellen sind jedoch nur unstrukturiert vorhanden. Die Erhebung und Prozessierung solcher Daten ist zeitaufwendig und komplex. Gleichzeitig sind es oft gerade unstrukturierte Daten, die neue Erkenntnisse generieren und einen Wettbewerbsvorteil schaffen können.
Tree-based vs. Deep Learning
Bei tabellarischen Daten ist der Vorteil von Deep Learning gegenüber herkömmlichen Machine Learning Methoden unklar. Grinsztajn et al (2022) untersuchen, weshalb Decision Trees eine bessere Performance als Deep Learning-Verfahren auf Tabellendaten erreichen.
Chat GPT, was ist Data Science?
Chat GPT kann Fragen beantworten und Anweisungen in verschiedenen Sprachen verstehen. Durch seine detaillierten und realistisch anmutenden Texte, ahmt er menschliche Konversationen überzeugender nach, als dies bisherige Technologien können. Wir haben den Chatbot ausprobiert und ihm einige Fragen gestellt.