Standortinformationen sind für viele Entscheidungsträger/innen ein zentraler Bestandteil der datenbasierten Entscheidungsfindung. Das gesamte Internet, wie beispielsweise Google Maps, öffentliche Statistikämter oder Open Data Portale, bieten eine unendliche Vielfalt an Datenquellen mit granularen Standortdaten.
Alle diese Daten sind jedoch unstrukturiert und nicht einheitlich vorhanden. Der Novalytica Datenpool erhebt, säubert und aktualisiert diese Daten, damit eine einheitlich, qualitativ hochstehende Datengrundlage zur Verfügung steht für darauf aufbauende Analysen.
Dank der intelligenten Verknüpfung der verschiedenen Datenquellen lassen sich unterschiedliche Use Cases aus den Daten generieren. Der Novalytica Datenpool übernimmt alle Aufgaben der Daten-Vorverarbeitung für Sie, so dass Sie sich zurücklehnen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können: Die Analyse.
Durch die Verknüpfung verschiedener Standortdaten kann ein feinmaschiges Informationsnetz über die ganze Schweiz gesponnen werden. Mit einer Vielzahl von Kriterien kann so nach potenziell interessanten Gebieten gefiltert werden. Ein Unternehmen, das beispielsweise Fahrzeuge im höheren Preissegment vertreibt, könnte dank diesen Standortdaten spezifisch Personen ansprechen, die in Regionen mit höherem Einkommen und schlechtem Anschluss an den öffentlichen Verkehr, sowie in einem Quartier mit einem hohen Anteil an Einfamilienhäusern wohnen.
Gerne stellen wir Ihnen den Datensatz in einem persönlichen Austausch vor.
Mit den steigenden Anfoderungen, stehen Immobilienunternehmen unter Druck, transparent über ihre Nachhaltigkeitsleistung zu berichten. Dafür ist ein effektives ESG Datenmanagement unabdingbar. Dies stellt Immobilienverwalter/innen jedoch vor eine grosse Herausforderung.
Gemeinsam mit dem führenden Immobiliendienstleister Wincasa wurde Novalytica für den Swiss Real Estate Award 2023 in der Kategorie “Immobilien-Bewirtschaftung/Bau-Digital” nominiert. Die Plattform “Polaris” ermöglicht effizentes Management von ESG-Daten.
In Unternehmen können generative Sprachmodelle bei einer Vielzahl von Tätigkeiten eingesetzt werden und helfen, die Effizienz zu steigern. Durch die Zugehörigkeit zu Microsoft ergeben sich insbesondere im Microsoft Azure-Umfeld viele neue Möglichkeiten, um Chat GPT zu integrieren.
