We empower organizations with data-driven insights

Mission

Wir unterstützen Organi­sa­tionen mit Daten­tools und Dienst­leis­tungen auf dem Weg zur daten­ge­triebenen Organisation.

Bereits über 75 Firmen durfte unser Team auf dem Weg zur daten­ge­triebenen Organi­sation unter­stützen. Darunter renommierte Organi­sationen wie die Swiss Life, Energie Wasser Bern (ewb) oder Homegate.

Wer sind wir?

Novalytica vereint ein Team von hochqualifizierten und ambitionierten Individuen mit Erfahrungen in den Be­reichen Ökonomie, Finanzen, Statistik, Physik und Im­mo­bilien und mit einer Leidenschaft für Daten. Unser Ziel ist es, den Zugang zu datengetriebenen Ent­schei­dungen mit benutzerfreundlichen Datentools zu ver­ein­fachen. Als offizieller Microsoft PowerBI-Partner sind wir ein verlässlicher Partner bei Analytics und Business Intelligence Fragestellungen im Azure-Umfeld und mit PowerBI.

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Unsere Kunden und Partner

Unsere Werte

The client comes first!

■ Der Erfolg unserer Kunden steht immer im Zentrum
■ Wir erbringen unsere Dienstleistungen stets mit dem bestmöglichen Standard

We are curious!

■ Innovation ist unser Schlüssel zum Erfolg
■ Wir interessieren uns für neue Ideen und neue Technologien
■ Wir haben eine Leidenschaft für Daten

Can do attitude & results driven

■ Wir übernehmen Aufgaben
■ Wir übernehmen das volle Risiko und die volle Verantwortung
■ Wir konzentrieren uns auf das Endergebnis und nicht auf den Weg dorthin

Appreciation, trust & honesty

■ Wir schätzen den Beitrag jedes Teammitglieds
■ Wir haben eine offene Feedbackkultur und können Feedback annehmen
■ Wir kommunizieren offen und ehrlich

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Novalytica in den Medien

Das Team

Dr. Massimo Mannino
Partner
Dr. Thomas Spycher
Partner
Dr. Roman Liesch
Senior Data Scientist
Yehor Reznichenko
Data Analyst
Dr. André Kaderli
Data Scientist
Nicolas Schuler
Data Scientist
Portrait Marina
Marina Schürmann
Consultant / Data Analyst
Iryna Levytska
Data Analyst
Andy Gubser
Data Scientist
Dennis Deputat
Data Engineer
Vladyslav Rezohlazov
Data Engineer
Roger Germann
Data Scientist
Oleksandr Shevchenko
Data Engineer
Yves Willi
Business Development
Dr. Urs Guggenbühl
Advisor, Innosuisse
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Nutzbarmachung von unstrukturierten Daten

Daten sind in grossen Mengen verfügbar und viele davon sind öffentlich zugänglich. Einige Datenquellen sind jedoch nur unstrukturiert vorhanden. Die Erhebung und Prozessierung solcher Daten ist zeitaufwendig und komplex. Gleichzeitig sind es oft gerade unstrukturierte Daten, die neue Erkenntnisse generieren und einen Wettbewerbsvorteil schaffen können.

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Tree-based vs. Deep Learning

Bei tabellarischen Daten ist der Vorteil von Deep Learning gegenüber herkömmlichen Machine Learning Methoden unklar. Grinsztajn et al (2022) untersuchen, weshalb Decision Trees eine bessere Performance als Deep Learning-Verfahren auf Tabellendaten erreichen.

Chat GPT, was ist Data Science?

Chat GPT kann Fragen beantworten und Anweisungen in verschiedenen Sprachen verstehen. Durch seine detaillierten und realistisch anmutenden Texte, ahmt er menschliche Konversationen überzeugender nach, als dies bisherige Technologien können. Wir haben den Chatbot ausprobiert und ihm einige Fragen gestellt.

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