We empower organizations with data-driven insights

Mission

Wir unterstützen Organisationen mit Datentools und Dienstleistungen auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation.

Bereits über 75 Firmen durfte unser Team auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation unterstützen. Darunter renommierte Organisationen wie die Swiss Life, Energie Wasser Bern (ewb) oder Homegate.

Wer sind wir?

Novalytica vereint ein Team von hochqualifizierten und ambitionierten Individuen mit Erfahrungen in den Bereichen Ökonomie, Finanzen, Statistik, Physik und Immobilien und mit einer Leidenschaft für Daten. Unser Ziel ist es, den Zugang zu datengetriebenen Entscheidungen mit benutzerfreundlichen Datentools zu vereinfachen. Als offizieller Microsoft PowerBI-Partner sind wir ein verlässlicher Partner bei Analytics und Business Intelligence Fragestellungen im Azure-Umfeld und mit PowerBI.

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Unsere Kunden und Partner

Unsere Werte

The client comes first!

■ Der Erfolg unserer Kunden steht immer im Zentrum
■ Wir erbringen unsere Dienstleistungen stets mit dem bestmöglichen Standard

We are curious!

■ Innovation ist unser Schlüssel zum Erfolg
■ Wir interessieren uns für neue Ideen und neue Technologien
■ Wir haben eine Leidenschaft für Daten

Can do attitude & results driven

■ Wir übernehmen Aufgaben
■ Wir übernehmen das volle Risiko und die volle Verantwortung
■ Wir konzentrieren uns auf das Endergebnis und nicht auf den Weg dorthin

Appreciation, trust & honesty

■ Wir schätzen den Beitrag jedes Teammitglieds
■ Wir haben eine offene Feedbackkultur und können Feedback annehmen
■ Wir kommunizieren offen und ehrlich

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Novalytica in den Medien

Das Team

Dr. Massimo ManninoPartner

Dr. Thomas SpycherPartner

Dr. Roman LieschSenior Data Scientist

Yehor ReznichenkoData Analyst

Dr. André KaderliData Scientist

Nicolas SchulerData Scientist

Marina SchürmannConsultant / Data Analyst

Iryna LevytskaData Analyst

Andy GubserData Scientist

Dennis DeputatData Engineer

Vladyslav RezohlazovData Engineer

Roger GermannData Scientist

Oleksandr ShevchenkoData Engineer

Yves WilliBusiness Development

Dr. Urs GuggenbühlAdvisor, Innosuisse

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Nutzbarmachung von unstrukturierten Daten

Daten sind in grossen Mengen verfügbar und viele davon sind öffentlich zugänglich. Einige Datenquellen sind jedoch nur unstrukturiert vorhanden. Die Erhebung und Prozessierung solcher Daten ist zeitaufwendig und komplex. Gleichzeitig sind es oft gerade unstrukturierte Daten, die neue Erkenntnisse generieren und einen Wettbewerbsvorteil schaffen können.

Tree-based vs. Deep Learning

Bei tabellarischen Daten ist der Vorteil von Deep Learning gegenüber herkömmlichen Machine Learning Methoden unklar. Grinsztajn et al (2022) untersuchen, weshalb Decision Trees eine bessere Performance als Deep Learning-Verfahren auf Tabellendaten erreichen.

Chat GPT, was ist Data Science?

Chat GPT kann Fragen beantworten und Anweisungen in verschiedenen Sprachen verstehen. Durch seine detaillierten und realistisch anmutenden Texte, ahmt er menschliche Konversationen überzeugender nach, als dies bisherige Technologien können. Wir haben den Chatbot ausprobiert und ihm einige Fragen gestellt.