Werde Teil unseres
Data Science Teams

Empowering organizations with data-driven insights

Bei Novalytica wirst du Teil eines ambitionierten Teams mit einer Passion für Daten und Data Use Cases. Unser interdisziplinäres Team vereint Personen mit Abschlüssen in Physik, Computer Science, Ökonomie und weiteren Fachrichtungen. Zudem haben wir einen starken akademischen Hintergrund. Was uns vereint, ist die Leidenschaft, mit Daten zu arbeiten und durch die smarte Verarbeitung von Daten, Wert für unsere Kunden zu generieren.

Über die letzten Jahre durften wir für unsere Arbeit verschiedene Awards und Auszeichnungen für innovative Datenprodukte entgegennehmen. Resultate unserer Analysen werden in nationalen Medien (u.a. NZZ, SRF) aufgenommen und haben so auch einen breiteren Einfluss.

Hast du eine Passion für Daten und bist motiviert, die nächsten ambitionierten Schritte gemeinsam zu gehen?

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Unsere Werte

The client comes first!

■ Der Erfolg unserer Kunden steht immer im Zentrum
■ Wir erbringen unsere Dienstleistungen stets mit dem bestmöglichen Standard

We are curious!

■ Innovation ist unser Schlüssel zum Erfolg
■ Wir interessieren uns für neue Ideen und neue Technologien
■ Wir haben eine Leidenschaft für Daten

Can do attitude & results driven

■ Wir übernehmen Aufgaben
■ Wir übernehmen das volle Risiko und die volle Verantwortung
■ Wir konzentrieren uns auf das Endergebnis und nicht auf den Weg dorthin

Appreciation, trust & honesty

■ Wir schätzen den Beitrag jedes Teammitglieds
■ Wir haben eine offene Feedbackkultur und können Feedback annehmen
■ Wir kommunizieren offen und ehrlich

Unser Angebot: Gemeinsam wachsen

  • Mitarbeit in einem hochqualifizierten, spezialisierten Team aus führenden Data Science-Experten.
  • Ein innovatives und kreatives Arbeitsumfeld.
  • Die Möglichkeit, früh Verantwortung zu übernehmen und so zum Erfolg und Wachstum des Unternehmens direkt beizutragen.
  • Vielfältigen Aufgaben an der Schnittstelle von Data Science und verschiedensten Branchen.
  • Zentrale Büros in Bern und Zürich.
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
  • Regelmässige Teamevents.
  • Austausch mit einem internationalen Team.

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Darum arbeiten wir bei Novalytica

News

Wie Sie Chat GPT gewinnbringend einsetzen können

In Unternehmen können generative Sprach­modelle bei einer Vielzahl von Tätigkeiten ein­gesetzt werden und helfen, die Effizienz zu steigern. Durch die Zu­gehörig­keit zu Micro­soft ergeben sich ins­besondere im Micro­soft Azure-Umfeld viele neue Möglich­keiten, um Chat GPT zu integrieren.

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Nutzbarmachung von unstrukturierten Daten

Daten sind in grossen Mengen verfügbar und viele davon sind öffentlich zugänglich. Einige Datenquellen sind jedoch nur unstrukturiert vorhanden. Die Erhebung und Prozessierung solcher Daten ist zeitaufwendig und komplex. Gleichzeitig sind es oft gerade unstrukturierte Daten, die neue Erkenntnisse generieren und einen Wettbewerbsvorteil schaffen können.

Decision Tree

Tree-based vs. Deep Learning

Bei tabellarischen Daten ist der Vorteil von Deep Learning gegenüber herkömmlichen Machine Learning Methoden unklar. Grinsztajn et al (2022) untersuchen, weshalb Decision Trees eine bessere Performance als Deep Learning-Verfahren auf Tabellendaten erreichen.

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