DATA SCIENCE, MACHINE LEARNING & ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Innovative Datenlösungen für Ihr Unternehmen

Daten erfolgreich in Prozesse einbinden und Wert generieren

Daten sind in grossen Mengen verfüg­bar, werden in vielen Fällen jedoch nur ungenügend in Geschäfts­ent­schei­dungen ein­bezogen. Branchen­über­greifende Studien zeigen, dass im Durch­schnitt weniger als die Hälfte der struk­tu­rierten Daten eines Unter­nehmens aktiv für Entschei­dungen genutzt wird. Weniger als 1% der un­struk­turierten Daten werden ana­lysiert oder über­haupt genutzt.

Während Daten in grossen Mengen vorhanden sind und Aus­drücke wie Machine Learning und AI in jeder Präsentation verwendet werden, fehlt oft das stra­tegische Vor­gehen, wie das enorme Potential konkret und operatio­nalisiert in der Or­gani­sation genutzt werden kann.

Wir begleiten Sie auf diesem Data Journey von der For­mulierung der stra­te­gischen Ziele, über die Analyse von Use Cases und die Er­stellung von Proto­typen bis hin zur Operatio­nali­sierung von Machine Learning An­wen­dungen in der be­ste­henden Infra­struktur und ent­sprechender Schulung.

Novalytica Data Services​

Datenerfassung und Datenverarbeitung

Profitieren Sie von unserer Expertise in der automatisierten Datenerfassung und Klassifizierung auch für komplexe, unstrukturierte Datenquellen.

Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence

Mit modernsten Tools und intelligenten Algorithmen analysieren unsere Data Scientists grosse Datenmengen und optimieren Prozesse.

Business Intelligence

Verwenden Sie BI-Tools um unter-schiedlichste Datenquellen gewinnbringend einzusetzen.

Data Strategy

Unsere Experten zeigen Ihnen auf, wie Sie aus Daten echten Mehrwert generieren können - die Herausforderung jeder Organisation.

Studien und Analysen

Wir analysieren spezifische Fragestellungen datengetrieben und mit modernen statistischen Methoden.

Data Academy

Erlangen Sie neue Kompetenzen im Bereich der Datenanalyse in unseren inhouse Workshops oder Kursen.

Die aktuellen Novalytica Machine Learning und AI Applikationen

Evaluation Use Cases: Wir ana­ly­sieren gemein­sam mit Ihnen po­ten­tielle An­wen­dungen von Machine Learning und Pre­dic­tive Analytics in Ihrer Or­gani­sation und ordnen die Use Cases gemäss Ihrer stra­te­gischen Ziele ein.

Prototyping: Alles beginnt mit einem Proto­typ. Wir erstellen schnell und mit über­schau­baren Kosten einen ersten Proto­typ um die Mach­bar­keit zu prüfen und schnell und agil voran­schreiten zu können.

Modell­entwicklung & Operatio­na­li­sierung: Wir ent­wickeln Machine Learning Modelle gemäss dem aktuellen Stand der For­schung, operatio­nali­sieren diese in der be­stehenden Infra­struktur und erstellen eine BI-Infra­struktur, welche die Über­wachung einfach macht.

Schulung & Ein­füh­rung in Or­ga­ni­sation: Der Wert von Daten und Machine Learning wird erst ge­schaffen, wenn die Or­gani­sation daten­getrieben arbeitet. Wir stellen sicher, dass die Per­sonen Ver­trauen in die Methoden ent­wickeln und neben der tech­nischen auch die or­ga­ni­sa­tio­nelle Kom­ponente erfolg­reich läuft.

Als lang­fristiger Partner: Wir sind über­zeugt vom Nutzen unserer statis­tischen Model­lierungen und beteiligen uns daher bei länger­fristigen Partnern mit klar mess­baren Use Cases auch am Risiko. Schaffen unsere Modelle Wert, pro­fitieren alle.

News

Wie Sie Chat GPT gewinnbringend einsetzen können

In Unternehmen können generative Sprach­modelle bei einer Vielzahl von Tätigkeiten ein­gesetzt werden und helfen, die Effizienz zu steigern. Durch die Zu­gehörig­keit zu Micro­soft ergeben sich ins­besondere im Micro­soft Azure-Umfeld viele neue Möglich­keiten, um Chat GPT zu integrieren.

Treemap Nettovermoegen indirekte Schweizer Immobilienanlagen

Nutzbarmachung von unstrukturierten Daten

Daten sind in grossen Mengen verfügbar und viele davon sind öffentlich zugänglich. Einige Datenquellen sind jedoch nur unstrukturiert vorhanden. Die Erhebung und Prozessierung solcher Daten ist zeitaufwendig und komplex. Gleichzeitig sind es oft gerade unstrukturierte Daten, die neue Erkenntnisse generieren und einen Wettbewerbsvorteil schaffen können.

Decision Tree

Tree-based vs. Deep Learning

Bei tabellarischen Daten ist der Vorteil von Deep Learning gegenüber herkömmlichen Machine Learning Methoden unklar. Grinsztajn et al (2022) untersuchen, weshalb Decision Trees eine bessere Performance als Deep Learning-Verfahren auf Tabellendaten erreichen.

Haben Sie Fragen zu unseren Data Collection and Processing Leistungen oder sind Sie auf der Suche nach einer individuellen Lösung?

Gerne beraten wir Sie in einem persönlichen Gespräch.

Ihr Ansprechpartner

Dr. Thomas Spycher

 
+41794833643







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