DATA SCIENCE, MACHINE LEARNING & ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Innovative Datenlösungen für Ihr Unternehmen

Daten erfolgreich in Prozesse einbinden und Wert generieren

Daten sind in grossen Mengen verfügbar, werden in vielen Fällen jedoch nur ungenügend in Geschäftsentscheidungen einbezogen. Branchenübergreifende Studien zeigen, dass im Durchschnitt weniger als die Hälfte der strukturierten Daten eines Unternehmens aktiv für Entscheidungen genutzt wird. Weniger als 1% der unstrukturierten Daten werden analysiert oder überhaupt genutzt.

Während Daten in grossen Mengen vorhanden sind und Ausdrücke wie Machine Learning und AI in jeder Präsentation verwendet werden, fehlt oft das strategische Vorgehen, wie das enorme Potential konkret und operationalisiert in der Organisation genutzt werden kann.

Wir begleiten Sie auf diesem Data Journey von der Formulierung der strategischen Ziele, über die Analyse von Use Cases und die Erstellung von Prototypen bis hin zur Operationalisierung von Machine Learning Anwendungen in der bestehenden Infrastruktur und entsprechender Schulung.

Novalytica Data Services

Datenerfassung

Dateninfrastruktur

Business Intelligence

Profitieren Sie von unserer Expertise in der automatisierten Datenerfassung und Klassifizierung auch für komplexe, unstrukturierte Datenquellen.

Wir unterstützen Sie mit unserem Fachwissen und unserer Erfahrung beim Aufbau Ihrer internen Dateninfrastruktur, um das Potential Ihrer Daten voll ausschöpfen zu können.

Verwenden Sie Business Intelligence-Tools um unterschiedlichste Datenquellen gewinnbringend einzusetzen.
Wir sind offizieller Microsoft Power BI Partner.

Machine Learning

Datenstrategie

Data Academy

Mit modernsten Tools und intelligenten Algorithmen analysieren unsere Data Scientists grosse Datenmengen und optimieren Prozesse.

Unsere Experten zeigen Ihnen auf, wie Sie aus aus vorhandenen Daten gezielt Mehrwert schaffen können.

Erlangen Sie neue Kompetenzen im Bereich der Datenanalyse in unseren Inhouse Workshops oder Kursen.

Die aktuellen Novalytica Machine Learning und AI Applikationen

Evaluation Use Cases: Wir analysieren gemeinsam mit Ihnen potentielle Anwendungen von Machine Learning und Predictive Analytics in Ihrer Organisation und ordnen die Use Cases gemäss Ihrer strategischen Ziele ein.

Prototyping: Alles beginnt mit einem Prototyp. Wir erstellen schnell und mit überschaubaren Kosten einen ersten Prototyp um die Machbarkeit zu prüfen und schnell und agil voranschreiten zu können.

Modellentwicklung & Operationalisierung: Wir entwickeln Machine Learning Modelle gemäss dem aktuellen Stand der Forschung, operationalisieren diese in der bestehenden Infrastruktur und erstellen eine BI-Infrastruktur, welche die Überwachung einfach macht.

Schulung & Einführung in Organisation: Der Wert von Daten und Machine Learning wird erst geschaffen, wenn die Organisation datengetrieben arbeitet. Wir stellen sicher, dass die Personen Vertrauen in die Methoden entwickeln und neben der technischen auch die organisationelle Komponente erfolgreich läuft.

Als langfristiger Partner: Wir sind überzeugt vom Nutzen unserer statistischen Modellierungen und beteiligen uns daher bei längerfristigen Partnern mit klar messbaren Use Cases auch am Risiko. Schaffen unsere Modelle Wert, profitieren alle.

News

Data Literacy Teil 1: Was ist eigentlich Data Literacy?

In unserer Blogreihe zum Thema “Data Literacy” wird das Thema über verschiedene Bausteine beleuchtet. Der erste Teil beginnt mit einer allgemeinen Begriffsdefinition sowie einer Erläuterung, weshalb Data Literacy auch als “Kompetenz des 21. Jahrhunderts” bezeichnet wird.

Datenqualität und Datenintegrität in einer modernen Dateninfrastruktur

Je stärker Unternehmen datengetrieben arbeiten, desto wichtiger wird eine systematische Kontrolle ihrer Daten. Hierbei spielen die eng verwandten, aber dennoch unterschiedlichen Konzepte der Datenintegrität und Datenqualität eine Schlüsselrolle. Dieser Artikel erläutert die Unterschiede zwischen beiden Begriffen und zeigt, wie Unternehmen ihre Datenqualität und -integrität gezielt verbessern können.

ESG Reporting: von Datenflut zu Insights

Das Nachhaltigkeitsteam von Wincasa kümmert sich um die Erfassung und Aufbereitung von Daten für das ESG-Reporting ihrer Kunden. Dabei werden sie von Novalytica in der Automatisierung der Datenflüsse unterstützt. Im Interview erläutert Niklas Naehrig, welche Herausforderungen es dabei gibt und welche zukünftigen Trends er sieht.

Ihr Ansprechpartner

Dr. Thomas Spycher

+41 44 508 16 89

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