PUBLIC SECTOR

Im öffentlichen Sektor das Potential von Daten nutzen

Smart Data als Entscheidungsgrundlage

Auf Daten aus ver­schie­denen Quellen zu­zugreifen, sie zu ver­stehen und daraus Handlungs­emp­fehlungen ab­zuleiten, kann im öffentlichen Sektor mit strengen Vor­schriften und Gesetzen eine grosse Heraus­forderung sein. Wir unter­stützen Organi­sa­tionen auf diesem Weg von der strate­gischen Konzeption, über den Auf­bau einer Daten­analyse Infra­struktur bis hin zur Erar­beitung von Use Cases von Machine Learning An­wendungen.  Immer im Fokus steht das Ziel, mit Daten einen Mehr­wert für die Orga­ni­sation zu gewinnen und die Or­ga­nisation als Ganzes auf diesem Weg zu unterstützen.

Von Big Data
zu Smart Data

Novalytica Data Services​

Datenerfassung und Datenverarbeitung

Profitieren Sie von unserer Expertise in der automatisierten Datenerfassung und Klassifizierung auch für komplexe, unstrukturierte Datenquellen.

Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence

Mit modernsten Tools und intelligenten Algorithmen analysieren unsere Data Scientists grosse Datenmengen und optimieren Prozesse.

Business Intelligence

Verwenden Sie BI-Tools um unter-schiedlichste Datenquellen gewinnbringend einzusetzen.

Data Strategy

Unsere Experten zeigen Ihnen auf, wie Sie aus Daten echten Mehrwert generieren können - die Herausforderung jeder Organisation.

Studien und Analysen

Wir analysieren spezifische Fragestellungen datengetrieben und mit modernen statistischen Methoden.

Data Academy

Erlangen Sie neue Kompetenzen im Bereich der Datenanalyse in unseren inhouse Workshops oder Kursen.

Datenbasierte Analysen für eine erfolgreiche Steuerung

Wir unterstützen Organisationen im öffentlichen Sektor in allen Teilbereichen einer datengetriebenen Organisation:

News

Treemap Nettovermoegen indirekte Schweizer Immobilienanlagen

Nutzbarmachung von unstrukturierten Daten

Daten sind in grossen Mengen verfügbar und viele davon sind öffentlich zugänglich. Einige Datenquellen sind jedoch nur unstrukturiert vorhanden. Die Erhebung und Prozessierung solcher Daten ist zeitaufwendig und komplex. Gleichzeitig sind es oft gerade unstrukturierte Daten, die neue Erkenntnisse generieren und einen Wettbewerbsvorteil schaffen können.

Decision Tree

Tree-based vs. Deep Learning

Bei tabellarischen Daten ist der Vorteil von Deep Learning gegenüber herkömmlichen Machine Learning Methoden unklar. Grinsztajn et al (2022) untersuchen, weshalb Decision Trees eine bessere Performance als Deep Learning-Verfahren auf Tabellendaten erreichen.

Chat GPT, was ist Data Science?

Chat GPT kann Fragen beantworten und Anweisungen in verschiedenen Sprachen verstehen. Durch seine detaillierten und realistisch anmutenden Texte, ahmt er menschliche Konversationen überzeugender nach, als dies bisherige Technologien können. Wir haben den Chatbot ausprobiert und ihm einige Fragen gestellt.

Haben Sie Fragen zu unseren Leistungen für den öffentlichen Sektor oder sind Sie auf der Suche nach einer individuellen Lösung?

Gerne beraten wir Sie in einem persönlichen Gespräch.

Ihr Ansprechpartner

Dr. Massimo Mannino
+41794833643







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