ESG Reporting

Die Messbarkeit und Nach­verfolg­barkeit von Nach­haltig­keits­zielen nimmt eine immer wichtigere Rolle für Unter­nehmen ein. Die Verbands­mitglieder der Asset Management Association Switzer­land (AMAS) sind beispiels­weise angehalten, ab Ende 2023 alle umwelt­relevanten Kenn­zahlen in einem standardisierten Format zu publizieren. Auch auf europäischer Ebene gibt es mit der EU Taxonomie verbindliche Standards. Das Reporting von Nachhaltigkeitsdaten ist jedoch sehr aufwändig und mühsam, da die notwendigen Daten oftmals in unterschiedlichen Datenquellen liegen oder überhaupt erst strukturiert erfasst werden müssen. Die manuelle Sammlung und Aufbereitung der Daten für die verschiedenen Standards und Benchmarks ist zeitintensiv und vor allem fehleranfällig. Ein ESG Data Management kann diese Prozesse automatisieren und gleichzeitig eine hohe Datenqualität garantieren. So können freigewordene Ressourcen für das Wesentliche eingesetzt werden: die Analyse der Daten und die Optimierung des Gebäudebestandes.

Die Dateninfrastruktur kann auf jedes beliebige ESG-Reporting angepasst werden. Ist die notwendige Datenbasis vorhanden, können die gewünschten Kennzahlen im verlangten Format generiert werden. Mit unserer Lösung können sowohl einzelne Kennzahlen (z.B. nach AMAS, KGAST, ASIP, ESRS) als auch komplette Templates ausgefüllt (z.B. GRESB Asset Spreadsheet, REIDA Template) oder vollständige Reports generiert werden (z.B. Nachhaltigkeitsteil für den Geschäftsbericht).

Wir begleiten unsere Kunden auf der ganzen ESG Data Journey, beginnend bei der Erfassung der notwendigen Daten. Dabei streben wir stets eine möglichst hohe Automatisierung der Prozesse an.

Einige Daten, die für das ESG Reporting notwendig sind, haben noch kein Quellsystem (z.B. Energie, Abfall, Investitions-Planung). Hier unterstützen wir Sie bei der strukturierten Erfassung der Daten über spezifische Eingabemasken unserer Applikation CO₂LECT.

Verschiedene Daten sind bereits in Quellsystemen vorhanden (z.B. Flächendaten). Wo immer möglich wird ein direkter Zugang zum Quellsystem angestrebt, um den manuellen Aufwand möglichst gering zu halten. Alternativ können die Daten als strukturierte Excel/CSV- oder PDF-Files aus den Systemen exportiert und so in die Infrastruktur integriert werden.

Für Verbrauchsabrechnungen haben wir zudem einen intelligenten Algorithmus entwickelt, der die Daten aus Rechnungen auslesen kann.

Die Erhebung von Energiedaten ist für die ESG-Berichterstattung von entscheidender Bedeutung. Unsere smarte ESG-Applikation CO₂LECT unterstützt Sie bei Erfassung, Verwaltung, Bearbeitung und Qualitätskontrolle Ihrer Verbrauchsdaten (Energie, Wasser, Wärme).

Immer mehr Eigentümer sammeln ihre Energiedaten über Smart Meter. Die Daten können so aggregiert direkt in CO₂LECT eingebunden werden. Ist noch keine Smart Meter Lösung vorhanden, können die Daten teilweise direkt vom Energiewerk in strukturierter Form bezogen werden oder es existiert eine Schnittstelle zu deren Quellsystem.

Bis alle Datenerfassungsprozesse automatisert sind, bleiben oftmals Verbrauchsabrechnungen die einzige Datenquelle. Um diese nicht mühsam von Hand auslesen zu müssen, haben wir einen intelligenten KI-basierten Algorithmus entwickelt, der die Daten automatisiert aus PDF-Rechnungen oder sogar Scans von Rechnungen auslesen und direkt in CO₂LECT  integrieren kann.

Innerhalb CO₂LECT werden alle Verbrauchsdaten prozessiert, strukturiert, historisiert und einem Datenqualitätscheck unterzogen. Die Applikation erlaubt Ihnen, fehlerhafte Werte zu korrigieren oder fehlende Daten zu ergänzen.

Mit einer Kombination aus menschlicher und künstlicher intelligenz wird die Qualität der in die ESG Infrastruktur integrierten Daten automatisiert überprüft. Diese sind einerseits regelbasiert und prüfen beispielsweise, ob ein Wert innerhalb der definierten Spannweite zum letztjährigen Wert liegt. Auch die Erkennung von Ausreissern in den Daten ist ein Thema, d.h. dass Datenpunkte gemeldet werden, die stark vom allgemeinen Mittelwert abweichen.

Die Ergebnisse der verschiedenen Datenqualitätschecks werden in einem interaktiven Qualitätsreporting aufbereitet. Dieses erlaubt es, Warnungen und Fehler in den Daten anzusehen und allenfalls zu beheben.

Der Druck in Richtung Nachhaltigkeit vonseiten der Investoren nimmt auch auf kleinere Immobilieneigentümer zu. Verschiedene Verbände wie AMAS, KGAST, ASIP haben umweltrelevante Kennzahlen definiert, die zu publizieren sind. Europäische Standards wie DNK oder ESRS haben ebenfalls Reporting-Richtlinien definiert. Alle Standards verlangen mittlerweile detaillierte Daten zum Energieverbrauch aller Liegenschaften im Portfolio.

Oftmals haben gerade kleinere Unternehmen keine standardisierten Prozesse zur Erfassung dieser Daten und sie werden in aufwändiger Arbeit manuell erfasst. Dies ist nicht nur zeitintensiv sondern auch fehleranfällig.

Unsere Dateninfrastruktur und die zugehörige Applikation CO₂LECT ist flexibel aufgebaut und lässt sich an individuelle Bedürfnisse anpassen. Sind z.B. nur die AMAS-Kennzahlen relevant, so ist die Dateninfrastruktur entsprechend kleiner und prozessiert in erster Linie alle Daten zum Energieverbrauch. Die Automatisierung der Prozesse zur Erfassung der Daten und der Berechnung der Kennzahlen spart viel Zeit und garantiert eine hohe Datenqualität.

Unsere ESG-Dateninfrastruktur lässt sich zudem laufend an neue und wachsende Bedürfnisse anpassen, indem neue Datenquellen integriert und zusätzliche Kennzahlen generiert werden.