Schweizerischer Baumeisterverband SBV
Automatisierung von komplexen Reportings
Ausgangslage
Der Schweizerische Baumeisterverband erstellt für seine verschiedenen Geschäftsfelder monatliche Reportings. Die Daten für diese Reportings wurden manuell zusammengetragen. Für ein externes Publikum stellt der SBV zudem auf seiner Webseite verschiedene statistische Kennzahlen aus der Baubranche grafisch dar. Die Grafiken wurden für jede Statistik händisch erstellt. Im Rahmen der Digitalisierungsstrategie des SBV sollte dieser Prozess automatisiert und die Reportings geschäftsfeldübergreifend und interaktiv gestaltet werden.
Ziele
- Reduktion des Aufwands für Reportings für interne und externe Zielgruppen
- Einfacherer Zugang zu datenbasierten Entscheidungen
“Die strategische Partnerschaft mit Novalytica hat unserer Digitalisierungsstrategie neuen Schub verliehen. Von der händischen Sammlung verschiedenster Datenquellen und zeitintensiver Aufbereitung von Grafiken, können wir uns nun auf das Wesentliche konzentrieren: Die Interpretation der Daten und das strategische Monitoring unserer Aktivitäten, sowie deren Optimierung.”
Joel D. Bigler, Leiter Marketing & Marketing Automation
Lösung
- Implementierung von interaktiven Power BI Reports, die die Daten automatisiert beziehen und grafisch darstellen.
- Zielgruppenspezifische Aufbereitung des Reportings in Power BI, entweder mit direkter Einbindung der Datenquellen in Power BI oder Einrichtung von ETL-Prozessen mittels Azure Databricks.
- Interaktiver Drill-Down von einer allgemeinen, strategischen Ansicht, zu detaillierten Reports für fachliche Auswertungen.
- Tagesaktuelle Marketing-Daten für Insights und Monitoring in Echtzeit.
- Grafisch intuitiv aufbereitete Statistiken zur Bauwirtschaft mit stets aktuellen Daten auf der Verbands-Webseite für die Öffentlichkeit
Rolle Novalytica
Novalytica hat den SBV bei der Konzeption und Implementierung der Dateninfrastruktur in Microsoft Azure, der Anbindung aller Datenschnittstellen sowie der Aufbereitung und Visualisierung der Daten in Microsoft Power BI unterstützt.