Präsentationen helfen, Konzepte und Resultate zu kommunizieren. Der Wert von Daten kann jedoch nur genutzt werden, wenn Modelle und Algorithmen operationalisiert in die Daten-Infrastruktur eingebunden werden und somit im Tagesgeschäft Wert schaffen. Wir stellen sicher, dass Machine Learning nicht nur ein „Buzzword“ bleibt und mit einem pragmatischen Ansatz eingebunden wird. Neben der Entwicklung und der technischen Einbindung legen wir insbesondere einen Fokus auf Schulung der involvierten Personen, denn neben der technischen Infrastruktur muss sich auch die Organisation weiterentwickeln.
Profitieren Sie von unserer Expertise in der automatisierten Datenerfassung und Klassifizierung auch für komplexe, unstrukturierte Datenquellen.
Mit modernsten Tools und intelligenten Algorithmen analysieren unsere Data Scientists grosse Datenmengen und optimieren Prozesse.
Verwenden Sie BI-Tools um unter-schiedlichste Datenquellen gewinnbringend einzusetzen.
Unsere Experten zeigen Ihnen auf, wie Sie aus Daten echten Mehrwert generieren können - die Herausforderung jeder Organisation.
Wir analysieren spezifische Fragestellungen datengetrieben und mit modernen statistischen Methoden.
Erlangen Sie neue Kompetenzen im Bereich der Datenanalyse in unseren inhouse Workshops oder Kursen.
Unsere Zusammenarbeit mit Uhoo zeigt einen Ausschnitt des Arbeitsumfeldes von Novalytica. Gemeinsam mit Uhoo hat Novalytica eine zukunftsweisendes Geotargeting für programatische Werbung entwickelt. Im Kern der Anwendung steht Big Data und Artificial Intelligence.
Im Rahmen der Entwicklung haben wir ein virtuelles Netz über die gesamte Schweiz gelegt. So können wir dir auf eine Hektare genau sagen, welche Personen wo arbeiten, wo sie wohnen und wie teuer ihr Haus ist – natürlich anonymisiert.
Wir sehen, was in jeder Gemeinde gewählt wird, wie viele Schulen oder Gewässer sich in einem Quartier befinden oder wie gross die Entfernung zur nächsten ÖV-Stelle ist. Durch die Aggregation und Analyse von Millionen von Schweizer Daten, wissen wir fast alles, was es zu wissen gibt. Dieses Wissen und die exklusiven Daten stellen wir Ihnen zur Verfügung .
In unserer Blogreihe zum Thema “Data Literacy” wird das Thema über verschiedene Bausteine beleuchtet. Der erste Teil beginnt mit einer allgemeinen Begriffsdefinition sowie einer Erläuterung, weshalb Data Literacy auch als “Kompetenz des 21. Jahrhunderts” bezeichnet wird.
Je stärker Unternehmen datengetrieben arbeiten, desto wichtiger wird eine systematische Kontrolle ihrer Daten. Hierbei spielen die eng verwandten, aber dennoch unterschiedlichen Konzepte der Datenintegrität und Datenqualität eine Schlüsselrolle. Dieser Artikel erläutert die Unterschiede zwischen beiden Begriffen und zeigt, wie Unternehmen ihre Datenqualität und -integrität gezielt verbessern können.
Das Nachhaltigkeitsteam von Wincasa kümmert sich um die Erfassung und Aufbereitung von Daten für das ESG-Reporting ihrer Kunden. Dabei werden sie von Novalytica in der Automatisierung der Datenflüsse unterstützt. Im Interview erläutert Niklas Naehrig, welche Herausforderungen es dabei gibt und welche zukünftigen Trends er sieht.
