Das mühsame Zusammensuchen und Verknüpfen verschiedener Daten ist Schnee von gestern. Bei Novalytica verfolgen wir die Vision, dass wir alle öffentlich verfügbaren Daten rund um ein Grundstück, den dazugehörigen Bauten sowie standortspezifische Informationen in einer strukturierten Form zur Verfügung stellen. Mit unserem Datenpool finden Sie alle relevanten Daten gebündelt an einem Ort (one data access point).
Dank der intelligenten Verknüpfung der verschiedenen Datenquellen lassen sich unterschiedliche Use Cases aus den Daten generieren. Die Verknüpfung und Aufbereitung der Daten erlaubt es auch, mit minimalem Zeitaufwand, neue Erkenntnisse und Leads aus grossen Datenmengen in Sekundenschnelle zu gewinnen. Dank dem Novalytica Datenpool können Sie sich zurücklehnen und sich auf das Wesentliche konzentrieren: Die Analyse.
Aus öffentlich verfügbaren Daten ist beispielsweise ersichtlich, wann ein Gebäude zum letzten Mal saniert wurde oder welche Heizung seit wann installiert ist. Intelligente Algorithmen können zudem erkennen, wie modern eine Küche oder ein Bad ist.
Die Daten erlauben somit rasch und zeitsparend Gebäude zu identifizieren, die längere Zeit nicht saniert worden sind und somit mit erhöhter Wahrscheinlichkeit einen Sanierungsbedarf haben. Dies ermöglicht Herstellern und Händlern neue Wege bei der Leadgenerierung: Liegenschaften mit älteren Heizungen oder von allgemein sanierungsbedürftigen Gebäuden können proaktiv angegangen werden.
Gerne stellen wir Ihnen den Datensatz in einem persönlichen Austausch vor.
Mit den steigenden Anfoderungen, stehen Immobilienunternehmen unter Druck, transparent über ihre Nachhaltigkeitsleistung zu berichten. Dafür ist ein effektives ESG Datenmanagement unabdingbar. Dies stellt Immobilienverwalter/innen jedoch vor eine grosse Herausforderung.
Gemeinsam mit dem führenden Immobiliendienstleister Wincasa wurde Novalytica für den Swiss Real Estate Award 2023 in der Kategorie “Immobilien-Bewirtschaftung/Bau-Digital” nominiert. Die Plattform “Polaris” ermöglicht effizentes Management von ESG-Daten.
In Unternehmen können generative Sprachmodelle bei einer Vielzahl von Tätigkeiten eingesetzt werden und helfen, die Effizienz zu steigern. Durch die Zugehörigkeit zu Microsoft ergeben sich insbesondere im Microsoft Azure-Umfeld viele neue Möglichkeiten, um Chat GPT zu integrieren.
