Novalytica an der EXPO REAL 2023

Nach erfolgreicher Etablierung im Schweizer Markt wurde Novalytica zum ersten Mal international vorgestellt. Effizientes Portfolio-Reporting und ESG Data Management sind nicht nur in der Schweiz ein immer wichtiger werdendes Thema.

Verfolgen Sie Ihre Ziele mit Power BI Metriken

Wo steht Ihr Unternehmen im Hinblick auf die diesjährigen Geschäftsziele? Welches Team hat die gesetzten Ziele bereits erreicht? Mit der Funktion “Metriken” können Sie das Erreichen von Ziel-KPIs in Echtzeit verfolgen.

Polaris in den Medien

Polaris, die Plattform zur Verwaltung von ESG-Daten, ist seit ihrer Bekanntmachung auf grosses Interesse gestossen. Mehrere Medien haben über die von Novalytica und Wincasa gemeinsam entwickelte Plattform berichtet.

ESG Datenmanagement in der Immobilienbranche

Mit den steigenden Anfoderungen, stehen Immobilienunternehmen unter Druck, transparent über ihre Nachhaltigkeitsleistung zu berichten. Dafür ist ein effektives ESG Datenmanagement unabdingbar. Dies stellt Immobilienverwalter/innen jedoch vor eine grosse Herausforderung.

Nomination für den Swiss Real Estate Award 2023

Gemeinsam mit dem führenden Immobiliendienstleister Wincasa wurde Novalytica für den Swiss Real Estate Award 2023 in der Kategorie “Immobilien-Bewirtschaftung/Bau-Digital” nominiert. Die Plattform “Polaris” ermöglicht effizentes Management von ESG-Daten.

Wie Sie Chat GPT gewinnbringend einsetzen können

In Unternehmen können generative Sprach­modelle bei einer Vielzahl von Tätigkeiten ein­gesetzt werden und helfen, die Effizienz zu steigern. Durch die Zu­gehörig­keit zu Micro­soft ergeben sich ins­besondere im Micro­soft Azure-Umfeld viele neue Möglich­keiten, um Chat GPT zu integrieren.

Nutzbarmachung von unstrukturierten Daten

Treemap Nettovermoegen indirekte Schweizer Immobilienanlagen

Daten sind in grossen Mengen verfügbar und viele davon sind öffentlich zugänglich. Einige Datenquellen sind jedoch nur unstrukturiert vorhanden. Die Erhebung und Prozessierung solcher Daten ist zeitaufwendig und komplex. Gleichzeitig sind es oft gerade unstrukturierte Daten, die neue Erkenntnisse generieren und einen Wettbewerbsvorteil schaffen können.

Tree-based vs. Deep Learning

Decision Tree

Bei tabellarischen Daten ist der Vorteil von Deep Learning gegenüber herkömmlichen Machine Learning Methoden unklar. Grinsztajn et al (2022) untersuchen, weshalb Decision Trees eine bessere Performance als Deep Learning-Verfahren auf Tabellendaten erreichen.

Chat GPT, was ist Data Science?

Chat GPT kann Fragen beantworten und Anweisungen in verschiedenen Sprachen verstehen. Durch seine detaillierten und realistisch anmutenden Texte, ahmt er menschliche Konversationen überzeugender nach, als dies bisherige Technologien können. Wir haben den Chatbot ausprobiert und ihm einige Fragen gestellt.

Portfolio-Reporting mit Power BI






        Newsletter: Melden Sie sich an und halten Sie sich auf dem Laufenden, was sich in der Welt der Daten tut.