Wir unterstützen unsere Kunden auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation – die Dateninfrastruktur ist dabei ein zentrales Element.
Ob KMU, Grossunternehmen oder öffentliche Verwaltung, mit der zunehmenden Digitalisierung leben moderne Organisationen mit und von Daten. Die meisten Organisationen sind gut aufgestellt in der Erfassung von Daten. Oft besteht jedoch noch grosses Potential in der Organisation der Daten und dem damit verbundenen Erkenntnisgewinn. Dieses Potential kann durch eine zielgerichtete Dateninfrastruktur voll ausgeschöpft werden.
Die Dateninfrastruktur einer Organisation besteht aus allen notwendigen Komponenten, um ihre Daten zu sammeln, speichern, verarbeiten, verwalten und zu schützen. Dies umfasst weit mehr als die Datenbestände und die physische Infrastruktur zur Datenspeicherung und -verarbeitung. Eine Dateninfrastruktur umfasst auch Cloud Ressourcen, Business Applikationen, Business Intelligence und Analytics Tools (z.B. Microsoft Power BI) sowie eine Datenstrategie, Richtlinien und insbesondere die Mitarbeitenden. Die richtige Dateninfrastruktur und das koordinierte Zusammenspiel ihrer Komponenten ist ein zentraler Faktor für eine erfolgreiche datengetriebene digitale Transformation.
Wir arbeiten nach dem Grundsatz: “So einfach wie möglich, so komplex wie nötig.” Meist möchte das Management die Daten effizient und interaktiv in einem Dashboard analysieren und so Entscheidungen datengetrieben fällen. Welche Zwischenschritte braucht es in der Dateninfrastruktur, um alle gewollten Möglichkeiten und Auswertungen zu realisieren?
Abhängig von der Maturität, der Komplexität und der Ambition der Organisation gilt es, die Dateninfrastruktur so einfach wie möglich, aber so komplex wie nötig zu erstellen. Ob eine direkte Anbindung an das ERP, der Schritt über einen Data Lake, den Aufbau eines Data Warehouses (DWH) oder gar die Bereitstellung von spezifischen Data Marts – es gilt die Vor- und Nachteile zu evaluieren und die passenden Komponenten effizient aufzubauen.
Wir unterstützen Organisationen als externer Partner beim Aufbau, der Weiterentwicklung, dem Unterhalt und der Nutzung ihrer gesamten Dateninfrastruktur. Dabei stehen stets die individuellen Anforderungen und strategischen Ziele der Kundschaft im Zentrum, um durch massgeschneiderte Lösungen und kundenspezifische Technologien den optimalen Nutzen aus ihren Daten zu generieren.
Nebst unserer Expertise in Dateninfrastruktur-Projekten zeichnen wir uns durch breite Erfahrung im Analytics-Bereich aus und können dieses Wissen einbringen, wenn es darum geht eine Dateninfrastruktur aufzusetzen, welche den Anforderungen heutiger oder zukünftiger Analytics-Bedürfnissen entspricht.
Analyse der bestehenden Infrastruktur, der Voraussetzungen und der Bedürfnisse.
Analyse der Datenherkunft und Möglichkeiten zur Integration
Definition der angezeigten Daten und deren Darstellung, Konzipierung des Designs.
Erstellen der konzipierten Reports mit, je nach Bedarf, unterschiedlichen Zugriffsrechten.
Einführung in die Funktionalitäten bei der Konsumation der Reports, Schulung von Key Usern zur Entwicklung und Anpassung von Reports
Feedback-Loop zur Adjustierung der entwickelten Reports
Datenintegration, Data Warehousing und (Big) Data Analytics in einem Umfeld vereint: Azure Synapse Analytics ist eine umfassende Analytics Plattform, die eine Vielzahl von branchenführenden Technologien zur Erfassung, Aufbereitung, Verwaltung und Bereitstellung von Daten für Business Intelligence- und Analytics-Anwendungen vereint.
Azure Synapse Analytics ermöglicht Organisationen verschiedene Datenspeicher zu nutzen und zu verwalten, ETL (extract, transform, load) und ELT (extract, load, transform) Prozesse zu erstellen und in Pipelines zu orchestrieren, sowie ihre Daten in einer für verschiedene Anwendergruppen einfach zugänglichen Umgebung zu analysieren.
Als Bestandteil der Microsoft Produktlandschaft bietet Azure eine nathlose und effiziente Integration in Ihre Microsoft Infrastruktur.
Azure Synapse Analytics bietet die Möglichkeit eine flexible und skalierbare Dateninfrastruktur aufzubauen, die auch steigenden Anforderungen und künftigen Anwendungsmöglichkeiten gerecht wird. Sobald die Bedürfnisse der Organisation sich in Richtung Data Warehouse entwickeln, lohnt es sich Azure Synapse Analytics in die Evaluation mit aufzunehmen. Denn Synapse kann als einfaches DWH genutzt werden, oder aber als Analytics-Herz der Organisation mit allen Möglichkeiten der modernen Datenanalyse.
Novalytica unterstützt Ex Libris bei diversen technischen Aspekten rund um die Datenanalyse. Von der Dateninfrastruktur in Microsoft Azure, über die Aufbereitung und Visualisierung der Daten in Microsoft Power BI bis hin zu Ad-Hoc-Analysen.
Novalytica hat den SBV bei der Konzeption und Implementierung der Dateninfrastruktur in Microsoft Azure, der Anbindung aller Datenschnittstellen sowie der Aufbereitung und Visualisierung der Daten in Microsoft Power BI unterstützt. So konnte eine Reduktion des Aufwand für Reportings für interne und externe Zielgruppen erreicht sowie ein einfacherer Zugang zu datenbasierten Entscheidungen ermöglicht werden.
Ein schweizerischer Logistikanbieter hatte mit dem Ziel eines besseren Verständnisses für das ökonomische und soziodemographische Umfeld der Filialen Novalytica mit der Konzipierung und Erstellung eines Analysedashboards beauftragt. Diesen Auftrag hat Novalytica mit Microsoft Power BI verwirklicht. Die entwickelte interaktive Datenapplikation verbindet interne Datenquellen mit einer Vielzahl externen Datenquellen (BFS und Online-Quellen) und gibt so mit wenigen Klicks eine Übersicht über die lokalen Gegebenheiten, was die Diskussion mit internen und externen Stakeholdern vereinfacht.
Kernaufgaben dieses Projektes waren die konzeptionelle Festlegung von ökonomisch sinnvollen Parametern, die Aufbereitung der Parameter in aussagekräftige KPIs, die Konzeption und Erstellung des BI-Dashboards sowie die Einführung und Schulung der Mitarbeiter für die erfolgreiche Nutzung der Power BI in der Zukunft.
Eine Schweizer Organisation beauftragte Novalytica die vorhandenen Daten des Unternehmens mit zusätzlichen Datenquellen zu verknüpfen und mit Business Intelligence- Tools auszuwerten. Die BI Dashboards sollten eine Ist-Analyse mittels Visualisierung ermöglichen sowie vergangene Entwicklungen aufschlüsseln um zukünftige Trends zu modellieren und Handlungsempfehlungen daraus abzuleiten. Dieses Projekt wurde von Novalytica mit Microsoft Power BI erfolgreich durchgeführt.
Zunächst wurden anonymisierte personenbezogene Daten zu den Kunden und Kundinnen gesammelt und mit Hilfe von Power BI aufgeschlüsselt und visualisiert. Aus den Dashboards konnte daraufhin unter anderem die aktuelle soziodemographische Zusammensetzung der Kunden visualisiert werden. So liessen sich Trends in der Zusammensetzung identifizieren, was für eine wirkungsstarke Zielgruppenansprache entscheidend ist. Dank der BI-Lösung von Novalytica wird das Verständnis bezüglich der Kundschaft erhöht und die Zeit für Reporting-Tätigkeiten minimiert.
