Obwohl ERP-Systeme eine Fülle von Daten generieren und speichern, sind sie oft nicht gut geeignet für anspruchsvolle Analysen und Reporting. Mit ERP Analytics unterstützen wir Sie beim Aufbau umfangreicher Reportings und automatisierter Datenanalysen, damit Sie datenbasierte Entscheidungen treffen können.
Industrieunternehmen benötigen ein ERP-System um ihre geschäftskritischen Prozesse zentral zu steuern, zu automatisieren und effizient zu gestalten. Obwohl ERP-Systeme eine Fülle von Daten generieren und speichern, haben sie oft nur limitierte Möglichkeiten zur Auswertung der Daten. Es ist zudem nicht möglich, Daten aus weiteren Systemen direkt einzubinden. Das manuelle Erstellen von Reports, z.B. in Excel ist darum zeitaufwändig und die Daten werden nicht in Echtzeit abgebildet.
Eine moderne Data Analytics Infrastruktur ermöglicht die Aufbereitung und Verknüpfung von Daten aus verschiedenen Quellen – ganz ohne manuellen Aufwand.
Interaktive Dashboards ermöglichen zielgruppenspezifische Reports in Echtzeit. Dadurch entstehen signifikante Effizienzgewinne: Gezielte Auswertungen sind in wenigen Klicks möglich und erlauben es, Chancen und Risiken frühzeitig zu erkennen.
Als Bestandteil der Microsoft Produktlandschaft lässt sich Power BI als führende Business Intelligence Lösung nahtlos in Ihre bestehende Microsoft Produktelandschaft integrieren. Interaktive Reports können flexibel über Teams, Sharepoint, Power Point etc. geteilt werden und bestehende Arbeitsprozesse bleiben unverändert.
Eine saubere Datenbasis bildet die Grundlate für den Einsatz von KI-Algorithmen und der Anwendung von Generative AI, wie zum Beispiel intelligenten Chatbots. KI-basierte Analysen ermöglichen es, Muster in den Daten zu erkennen, um beispielsweise Trends vorhersagen zu können (Predictive Analytics). Generative AI ermöglicht die Automatisierung von Prozessen und das Generieren von neuen Inhalten. Mit einer sauberen Dateninfrastruktur können zudem viele repetitive Arbeitsschritte automatisiert werden (Workflow Automation).
Analyse der bestehenden Infrastruktur, der Voraussetzungen und der Bedürfnisse.
Analyse der Datenherkunft und Möglichkeiten zur Integration.
Definition der angezeigten Daten und deren Darstellung, Konzipierung des Designs.
Erstellen der konzipierten Reports mit, je nach Bedarf, unterschiedlichen Zugriffsrechten.
Einführung in die Funktionalitäten bei der Konsumation der Reports, Schulung von Key Usern zur Entwicklung und Anpassung von Reports.
Feedback-Loop zur Adjustierung der entwickelten Reports.
