ESG Webinar-Reihe
ESG kompakt: die wichtigsten Fragen im Fokus
“ESG kompakt” ist eine kostenlose Webinar-Reihe für Nachhaltigkeitsmanager und Immobilienprofis. In kurzen Input-Webinaren erläutern Experten und Expertinnen von Novalytica spezifische Fragen rund um ESG, Nachhaltigkeitsdaten und Reporting kurz und bündig.
Nächstes Webinar
Was tun bei unvollständigen Energiedaten?
Wenn für ein Berichtsjahr nicht alle Verbrauchsdaten vorliegen – etwa wegen ausstehender Energierechnungen – müssen fehlende Werte geschätzt werden. Im Webinar zeigen wir, wie solche Schätzungen für Wärme-, Strom- und Wasserverbräuche vorgenommen werden können und geben praktische Tipps für die Umsetzung im Reporting.
Datum: Do, 05. Juni 2025
Zeit: 11.15 -11.45 Uhr
Experten:
- Dr. Timothy Frei, ESG Product Owner
- Dr. Thomas Spycher, Partner
Haben auch Sie eine Frage zum Thema Nachhaltigkeitsreporting und ESG-Daten, die wir beantworten sollen? Kontaktieren Sie uns unter contact@novalytica.com.
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News
Witterungsbereinigung im ESG-Reporting
Ein zentrales Element im ESG Reporting ist der Energieverbrauch. Der Energieverbrauch eines Gebäudes hängt nicht nur von seiner Effizienz oder von umgesetzten Sanierungsmassnahmen ab, sondern in hohem Masse auch vom Wetter. Nur wenn Witterungseinflüsse aus den Daten rechnerisch entfernt werden, lassen sich Verbräuche über mehrere Jahre hinweg vergleichen.
Data Literacy Teil 1: Was ist eigentlich Data Literacy?
In unserer Blogreihe zum Thema “Data Literacy” wird das Thema über verschiedene Bausteine beleuchtet. Der erste Teil beginnt mit einer allgemeinen Begriffsdefinition sowie einer Erläuterung, weshalb Data Literacy auch als “Kompetenz des 21. Jahrhunderts” bezeichnet wird.
Datenqualität und Datenintegrität in einer modernen Dateninfrastruktur
Je stärker Unternehmen datengetrieben arbeiten, desto wichtiger wird eine systematische Kontrolle ihrer Daten. Hierbei spielen die eng verwandten, aber dennoch unterschiedlichen Konzepte der Datenintegrität und Datenqualität eine Schlüsselrolle. Dieser Artikel erläutert die Unterschiede zwischen beiden Begriffen und zeigt, wie Unternehmen ihre Datenqualität und -integrität gezielt verbessern können.