Dateninfrastruktur mit Microsoft Azure
Die Grundlage datengetriebener digitaler Transformation
Sie möchten Ihre Dateninfrastruktur mit Microsoft Azure an die steigenden Analytics Bedürfnissen ausrichten?
Als Microsoft Partner unterstützen wir unsere Kunden auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation – die Dateninfrastruktur innerhalb Microsoft Azure ist dabei ein zentrales Element.
Azure Synapse Analytics
Datenintegration, Data Warehousing und (Big) Data Analytics in einem Umfeld vereint: Azure Synapse Analytics ist eine umfassende Analytics Plattform, die eine Vielzahl von branchenführenden Technologien zur Erfassung, Aufbereitung, Verwaltung und Bereitstellung von Daten für Business Intelligence- und Analytics-Anwendungen vereint.
Azure Synapse Analytics ermöglicht Organisationen verschiedene Datenspeicher zu nutzen und zu verwalten, ETL (extract, transform, load) und ELT (extract, load, transform) Prozesse zu erstellen und in Pipelines zu orchestrieren, sowie ihre Daten in einer für verschiedene Anwendergruppen einfach zugänglichen Umgebung zu analysieren.
Wir sind offizieller Microsoft Partner
Ist Azure Synapse Analytics die richtige Lösung?
Als Bestandteil der Microsoft Produktlandschaft bietet Azure eine nathlose und effiziente Integration in Ihre Microsoft Infrastruktur.
Azure Synapse Analytics bietet die Möglichkeit eine flexible und skalierbare Dateninfrastruktur aufzubauen, die auch steigenden Anforderungen und künftigen Anwendungsmöglichkeiten gerecht wird. Sobald die Bedürfnisse der Organisation sich in Richtung Data Warehouse entwickeln, lohnt es sich Azure Synapse Analytics in die Evaluation mit aufzunehmen. Denn Synapse kann als einfaches DWH genutzt werden, oder aber als Analytics-Herz der Organisation mit allen Möglichkeiten der modernen Datenanalyse.
Ob KMU, Grossunternehmen oder öffentliche Verwaltung, mit der zunehmenden Digitalisierung leben moderne Organisationen mit und von Daten. Die meisten Organisationen sind gut aufgestellt in der Erfassung von Daten. Oft besteht jedoch noch grosses Potential in der Organisation der Daten und dem damit verbundenen Erkenntnisgewinn. Dieses Potential kann durch eine zielgerichtete Dateninfrastruktur in Microsoft Azure voll ausgeschöpft werden.
Die Dateninfrastruktur einer Organisation besteht aus allen notwendigen Komponenten, um ihre Daten zu sammeln, speichern, verarbeiten, verwalten und zu schützen. Dies umfasst weit mehr als die Datenbestände und die physische Infrastruktur zur Datenspeicherung und -verarbeitung. Eine Dateninfrastruktur in Microsoft Azure umfasst auch Cloud Ressourcen, Business Applikationen, Business Intelligence und Analytics Tools (z.B. Microsoft Power BI) sowie eine Datenstrategie, Richtlinien und insbesondere die Mitarbeitenden. Die richtige Microsoft Azure-Dateninfrastruktur und das koordinierte Zusammenspiel ihrer Komponenten ist ein zentraler Faktor für eine erfolgreiche datengetriebene digitale Transformation.
Wir arbeiten nach dem Grundsatz: “So einfach wie möglich, so komplex wie nötig.” Meist möchte das Management die Daten effizient und interaktiv in einem Dashboard analysieren und so Entscheidungen datengetrieben fällen. Welche Zwischenschritte braucht es in der Dateninfrastruktur, um alle gewollten Möglichkeiten und Auswertungen zu realisieren?
Abhängig von der Maturität, der Komplexität und der Ambition der Organisation gilt es, die Dateninfrastruktur in Microsoft Azure so einfach wie möglich, aber so komplex wie nötig zu erstellen. Ob eine direkte Anbindung an das ERP, der Schritt über einen Data Lake, den Aufbau eines Data Warehouses (DWH) oder gar die Bereitstellung von spezifischen Data Marts – es gilt die Vor- und Nachteile zu evaluieren und die passenden Komponenten effizient aufzubauen.
Wir unterstützen Organisationen als externer Partner beim Aufbau, der Weiterentwicklung, dem Unterhalt und der Nutzung ihrer gesamten Dateninfrastruktur in Microsoft Azure. Dabei stehen stets die individuellen Anforderungen und strategischen Ziele der Kundschaft im Zentrum, um durch massgeschneiderte Lösungen und kundenspezifische Technologien den optimalen Nutzen aus ihren Daten zu generieren.
Nebst unserer Expertise in Dateninfrastruktur-Projekten in Microsoft Azure zeichnen wir uns durch breite Erfahrung im Analytics-Bereich aus und können dieses Wissen einbringen, wenn es darum geht eine Dateninfrastruktur aufzusetzen, welche den Anforderungen heutiger oder zukünftiger Analytics-Bedürfnissen entspricht.
Unser Angebot
Situationsanalyse
Analyse der bestehenden Infrastruktur, der Voraussetzungen und der Bedürfnisse sowie Identifikation von Schwachstellen in der Datenqualität.
Konzeption Dateninfrastruktur
Analyse der Datenherkunft und Möglichkeiten zur Integration sowie Erstellen eines massgeschneiderten Konzeptes für eine robuste und effiziente Dateninfrastruktur, die eine hohe Datenqualität gewährleistet.
Definition Qualitätschecks
Definition spezifischer Qualitätschecks, die sicherstellen, dass die Daten den gewünschten Standards entsprechen.
Implementierung
Professionelle Umsetzung der konzipierten Dateninfrastruktur und der definierten Qualitätschecks.
Erstellung Data Quality Reporting
Erstellen von Data Quality Reports für einen transparenten Überblick über den Zustand der Daten.
Feedback und Anpassungen
Feedback-Loop zur Adjustierung der definierten und implementierten Datenqualitätschecks.
