Novalytica Data Products

Fachliches Knowhow und technische Expertise kombiniert

Unsere Daten­produkte kombinieren technische Expertise mit fachlichem Knowhow. Dies ermöglicht es, echten Mehrwert aus den Daten zu generieren und daten­getriebene Entscheide zu treffen.

Alle Daten­produkte sind modular aufgebaut und lassen sich auch auf individuelle Bedürfnisse anpassen.

Möchten Sie mehr zu unseren Datenprodukten erfahren? Gerne beraten wir Sie in einem persönlichen Gespräch!

Ihre Ansprechperson

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Dr. Thomas Spycher
thomas.spycher@novalytica.com
+41 44 508 16 89

Immobiliendaten

Gebäude- und Grundstücksdaten

Standort- und Geodaten

Daten zu Immobilien­inseraten​

Alle öffentlich verfügbaren Daten rund um ein Grund­stück, den dazugehörigen Bauten sowie standortspezifische In­for­mationen gebündelt an einem Ort. 

Eine einheitliche und strukturierte Daten­grundlage mit qualitativ hoch­stehenden, granularen Standort­informationen aus einer Viel­falt von öffentlichen Daten­quellen.
Vollständiges Universum der Immobilien­inserate in Echt­zeit mittels Web Scraping und Machine Learning für Marktanalysen und Leadgenerierung.

Applikationen mit Immobiliendaten

Alphaprop: Indirekte Immobilienanlagen

AlphapropProduktanalyse

Sämtliche relevanten Facts und Figures von indirekten Immobilienanlagen smart aufbereitet und aussagekräftig ausgewiesen.

Marketing

Uhoo: Marketing mit Geodaten

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Zielgruppenspezifische Online-Werbung ohne Cookies dank öffentlich verfügbaren Geodaten und umfassender Datenaggregation.

Ein interaktives, benutzer­freundliches Tool für daten­basiertes Kampagnen­management.

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News

Databricks vs. Fabric

Als ersten Schritt beim Aufbau einer Datenarchitektur geht es darum, das zukünftige Set-up mit den notwendigen Datenprozessen zu definieren. In diesem Zusammenhang stellt sich häufig die Frage, ob Microsoft Fabric oder Databricks die geeignetere Lösung für die zu implementierenden Datenprozessierungsschritte ist.

Witterungsbereinigung im ESG-Reporting

Ein zentrales Element im ESG Reporting ist der Energieverbrauch. Der Energieverbrauch eines Gebäudes hängt nicht nur von seiner Effizienz oder von umgesetzten Sanierungsmassnahmen ab, sondern in hohem Masse auch vom Wetter. Nur wenn Witterungseinflüsse aus den Daten rechnerisch entfernt werden, lassen sich Verbräuche über mehrere Jahre hinweg vergleichen.

Data Literacy Teil 1: Was ist eigentlich Data Literacy?

In unserer Blogreihe zum Thema “Data Literacy” wird das Thema über verschiedene Bausteine beleuchtet. Der erste Teil beginnt mit einer allgemeinen Begriffsdefinition sowie einer Erläuterung, weshalb Data Literacy auch als “Kompetenz des 21. Jahrhunderts” bezeichnet wird.

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