ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini & Co. | Welche KI wofür?
Wer heute im Unternehmen über Künstliche Intelligenz spricht, landet oft zu schnell bei der falschen Frage: Welches Modell ist das beste? Welche KI im Unternehmen bringt Effizienz?
Wie Sie Chat GPT gewinnbringend einsetzen können
In Unternehmen können generative Sprachmodelle bei einer Vielzahl von Tätigkeiten eingesetzt werden und helfen, die Effizienz zu steigern. Durch die Zugehörigkeit zu Microsoft ergeben sich insbesondere im Microsoft Azure-Umfeld viele neue Möglichkeiten, um Chat GPT zu integrieren.
Tree-based vs. Deep Learning
Bei tabellarischen Daten ist der Vorteil von Deep Learning gegenüber herkömmlichen Machine Learning Methoden unklar. Grinsztajn et al (2022) untersuchen, weshalb Decision Trees eine bessere Performance als Deep Learning-Verfahren auf Tabellendaten erreichen.
Chat GPT, was ist Data Science?
Chat GPT kann Fragen beantworten und Anweisungen in verschiedenen Sprachen verstehen. Durch seine detaillierten und realistisch anmutenden Texte, ahmt er menschliche Konversationen überzeugender nach, als dies bisherige Technologien können. Wir haben den Chatbot ausprobiert und ihm einige Fragen gestellt.
Machine Learning im Kompaktkurs “Digital Real Estate” des CUREM
Der neu geschaffene Kompaktkurs “Digital Real Estate” des Center for
Intelligente Algorithmen zur Digitalisierung der Baubranche
Das Potenzial der Digitalisierung in der Baubranche ist längst nicht
JLL Büromarkt Schweiz mit Modell von Novalytica
Modellierung von Marktmieten bei Büroliegenschaften durch die Verknüpfung zahlreicher Datenquellen