Ein Analysedienst mit grenzenlosen Möglichkeiten und unerreichter Time-to-Insight; das ist der Claim von Microsoft zu Azure Synapse Analytics. Das Synapse Umfeld bietet eine extrem hohe Flexibilität und grenzenlose Möglichkeiten beim Aufbau einer ausserordentlich performanten Dateninfrastruktur.
Novalytica unterstützt Organisationen beim Aufbau des Synapse Umfelds und begleitet sie auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation.
Azure Synapse Analytics vereint Datenintegration, Data Warehousing und (Big) Data Analytics in einem Umfeld. Azure Synapse Analytics ist eine umfassende Analytics Plattform, die in einer Benutzeroberfläche eine Vielzahl von branchenführenden Technologien zum Erfassen, Erkunden, Aufbereiten, Transformieren, Verwalten und Bereitstellen von Daten für Business Intelligence- und Analytics-Anwendungen vereint.
Azure Synapse Analytics ermöglicht Organisationen verschiedene Datenspeicher (SQL-DB, Blob-Storage etc.) zu nutzen und zu verwalten, ETL (extract, transform, load) und ELT (extract, load, transform) Prozesse nach Belieben ohne Code mittels Dataflows oder traditionell mit Code zu erstellen und in Pipelines zu orchestrieren, sowie ihre Daten in einer für verschiedene Anwendergruppen einfach zugänglichen Umgebung zu analysieren.
Azure Synapse Analytics bietet die Möglichkeit eine flexible und skalierbare Dateninfrastruktur aufzubauen, die auch steigenden Anforderungen und künftigen Anwendungsmöglichkeiten gerecht wird. Sobald die Bedürfnisse der Organisation sich in Richtung Data Warehouse entwickeln, lohnt es sich Azure Synapse Analytics in die Evaluation mit aufzunehmen. Denn Synapse kann als einfaches DWH genutzt werden oder als superschnelles Analytics-Herz der Organisation mit allen Möglichkeiten der modernen Datenanalyse.
Profitieren Sie von unserer Expertise in der automatisierten Datenerfassung und Klassifizierung auch für komplexe, unstrukturierte Datenquellen.
Mit modernsten Tools und intelligenten Algorithmen analysieren unsere Data Scientists grosse Datenmengen und optimieren Prozesse.
Verwenden Sie BI-Tools um unter-schiedlichste Datenquellen gewinnbringend einzusetzen.
Unsere Experten zeigen Ihnen auf, wie Sie aus Daten echten Mehrwert generieren können - die Herausforderung jeder Organisation.
Wir analysieren spezifische Fragestellungen datengetrieben und mit modernen statistischen Methoden.
Erlangen Sie neue Kompetenzen im Bereich der Datenanalyse in unseren inhouse Workshops oder Kursen.
In Unternehmen können generative Sprachmodelle bei einer Vielzahl von Tätigkeiten eingesetzt werden und helfen, die Effizienz zu steigern. Durch die Zugehörigkeit zu Microsoft ergeben sich insbesondere im Microsoft Azure-Umfeld viele neue Möglichkeiten, um Chat GPT zu integrieren.
Daten sind in grossen Mengen verfügbar und viele davon sind öffentlich zugänglich. Einige Datenquellen sind jedoch nur unstrukturiert vorhanden. Die Erhebung und Prozessierung solcher Daten ist zeitaufwendig und komplex. Gleichzeitig sind es oft gerade unstrukturierte Daten, die neue Erkenntnisse generieren und einen Wettbewerbsvorteil schaffen können.
Bei tabellarischen Daten ist der Vorteil von Deep Learning gegenüber herkömmlichen Machine Learning Methoden unklar. Grinsztajn et al (2022) untersuchen, weshalb Decision Trees eine bessere Performance als Deep Learning-Verfahren auf Tabellendaten erreichen.
Als offizieller Microsoft Partner beraten wir Sie gerne zur Integration von Azure Synapse oder alternativen Cloud- und Analytics-Services in Ihre Dateninfrastrukutur und unterstützen Sie bei der Planung, dem Aufbau und der Nutzung der Plattform.
