Das Erfassen, Verarbeiten und Rapportieren von ESG-Daten für Immobilieneigentümer ist aufwändig und zeitintensiv. Mit einem effizienten Data Management automatisieren wir Ihr ESG Reporting: von der Erfassung der Daten bis zur Berechnung der gewünschten Kennzahlen.
“We make reporting on sustainability easy & auditable.”
Mit unserer Expertise an der Schnittstelle von Daten und Immobilien haben wir in Zusammenarbeit mit dem führenden Immobiliendienstleister Wincasa eine effiziente und moderne Dateninfrastruktur für die Prozessierung von ESG-Daten entwickelt. Die Plattform ermöglicht die flexible und automatisierte Einbindung einer Vielzahl von ESG-relevanten Datenquellen. So können benötigte Kennzahlen und ESG Reporting für Immobilien automatisiert im gewünschten Format generiert werden.
Automatisierte Erfassung von Energie- und Wasser- und Abfalldaten. Strukturierung der Daten und Qualitätscheck. Zugang zu den Daten via unserer smarten ESG-Applikation.
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Berechnung aller relevanter KPIs basierend auf den Verbrauchsdaten (z.B. CO2-Intensität). Beinhaltet alle nach AMAS/KGAST/ASIP verlangten umweltrelevanten Kennzahlen.
Berechnung des CO2-Absenkpfad oder Klimapfad für einzelne Liegenschaften oder ein ganzes Portfolio.
Lieferung von Benchmarkingdaten auf Basis des Universums der indirekten Immobilienanlagen Schweiz (z.B. SWIIT, KGAST oder einzelne Produkte)
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Intuitive Auswertungen der Daten in einem interaktiven Dashboard. Vielfältige Filteroptionen und Möglichkeit, Daten und Grafiken direkt in eine Präsentation zu integrieren.
Optimierung der Datenflüsse für spezifische Reportings. Automatisierung von Reportings für Benchmarks und Zertifikate wie REIDA, GRESB, BREEAM etc.
Die Messbarkeit und Nachverfolgbarkeit von Nachhaltigkeitszielen nimmt eine immer wichtigere Rolle für Immobilieneigentümer ein. Die Verbandsmitglieder der Asset Management Association Switzerland (AMAS) sind angehalten, alle umweltrelevanten Kennzahlen in einem standardisierten Format zu publizieren. Auch auf europäischer Ebene gibt es mit der EU Taxonomie und der CSRD verbindliche Standards. Das Reporting von ESG-Daten ist jedoch sehr aufwändig und mühsam, da die notwendigen Daten oftmals in unterschiedlichen Datenquellen liegen oder überhaupt erst strukturiert erfasst werden müssen. Die manuelle Sammlung und Aufbereitung der Daten für die verschiedenen Standards und Benchmarks ist zeitintensiv und vor allem fehleranfällig. Ein ESG Data Management kann diese Prozesse automatisieren und gleichzeitig eine hohe Datenqualität garantieren. So können freigewordene Ressourcen für das Wesentliche eingesetzt werden: die Analyse der Daten und die Optimierung des Gebäudebestandes.
Die Dateninfrastruktur kann auf jedes beliebige ESG-Reporting angepasst werden. Ist die notwendige Datenbasis vorhanden, können die gewünschten Kennzahlen im verlangten Format generiert werden. Mit unserer Lösung können sowohl einzelne Kennzahlen (z.B. nach AMAS, KGAST, ASIP, ESRS) als auch komplette Templates ausgefüllt (z.B. GRESB Asset Spreadsheet, REIDA Template) oder vollständige Reports generiert werden (z.B. Nachhaltigkeitsteil für den Geschäftsbericht).
Wir begleiten unsere Kunden auf der ganzen ESG Data Journey, beginnend bei der Erfassung der notwendigen Daten. Dabei streben wir stets eine möglichst hohe Automatisierung der Prozesse an.
Einige Daten, die für das ESG Reporting notwendig sind, haben noch kein Quellsystem (z.B. Energie, Abfall, Investitions-Planung). Hier unterstützen wir Sie bei der strukturierten Erfassung der ESG-Daten über spezifische Eingabemasken unserer Applikation co2lect.
Verschiedene ESG-Daten sind bereits in Quellsystemen vorhanden (z.B. Flächendaten). Wo immer möglich wird ein direkter Zugang zum Quellsystem angestrebt, um den manuellen Aufwand möglichst gering zu halten. Alternativ können die Daten als strukturierte Excel/CSV- oder PDF-Files aus den Systemen exportiert und so in die Infrastruktur integriert werden.
Für Verbrauchsabrechnungen haben wir zudem einen intelligenten Algorithmus entwickelt, der die Daten aus Rechnungen auslesen kann.
Die Erhebung von Energiedaten ist für ESG-Reporting von entscheidender Bedeutung. Unsere smarte ESG-Applikation co2lect unterstützt Sie bei Erfassung, Verwaltung, Bearbeitung und Qualitätskontrolle Ihrer Verbrauchsdaten (Energie, Wasser, Wärme).
Immer mehr Eigentümer sammeln ihre Energiedaten über Smart Meter. Die Daten können so aggregiert direkt in co2lect eingebunden werden. Ist noch keine Smart Meter Lösung vorhanden, können die Daten teilweise direkt vom Energiewerk in strukturierter Form bezogen werden oder es existiert eine Schnittstelle zu deren Quellsystem.
Bis alle Datenerfassungsprozesse automatisert sind, bleiben oftmals Verbrauchsabrechnungen die einzige Datenquelle. Um diese nicht mühsam von Hand auslesen zu müssen, haben wir einen intelligenten KI-basierten Algorithmus entwickelt, der die Daten automatisiert aus PDF-Rechnungen oder sogar Scans von Rechnungen auslesen und direkt in CO2LECT integrieren kann.
Innerhalb co2lect werden alle Verbrauchsdaten prozessiert, strukturiert, historisiert und einem Datenqualitätscheck unterzogen. Die Applikation erlaubt Ihnen, fehlerhafte Werte zu korrigieren oder fehlende Daten zu ergänzen.
Mit einer Kombination aus menschlicher und künstlicher intelligenz wird die Qualität der in die Infrastruktur integrierten ESG-Daten automatisiert überprüft. Diese sind einerseits regelbasiert und prüfen beispielsweise, ob ein Wert innerhalb der definierten Spannweite zum letztjährigen Wert liegt. Auch die Erkennung von Ausreissern in den Daten ist ein Thema, d.h. dass Datenpunkte gemeldet werden, die stark vom allgemeinen Mittelwert abweichen.
Die Ergebnisse der verschiedenen Datenqualitätschecks werden in einem interaktiven Qualitätsreporting aufbereitet. Dieses erlaubt es, Warnungen und Fehler in den Daten anzusehen und allenfalls zu beheben.
Der Druck in Richtung Nachhaltigkeit vonseiten der Investoren nimmt auch auf kleinere Immobilieneigentümer zu. Verschiedene Verbände wie AMAS, KGAST, ASIP haben umweltrelevante Kennzahlen definiert, die zu publizieren sind. Europäische Standards wie DNK oder ESRS haben ebenfalls Reporting-Richtlinien definiert. Alle Standards verlangen mittlerweile detaillierte Daten zum Energieverbrauch aller Liegenschaften im Portfolio.
Oftmals haben gerade kleinere Unternehmen keine standardisierten Prozesse zur Erfassung dieser Daten und sie werden in aufwändiger Arbeit manuell erfasst. Dies ist nicht nur zeitintensiv sondern auch fehleranfällig.
Unsere Dateninfrastruktur und die zugehörige Applikation co2lect ist flexibel aufgebaut und lässt sich an individuelle Bedürfnisse anpassen. Sind z.B. nur die AMAS-Kennzahlen relevant, so ist die Dateninfrastruktur entsprechend kleiner und prozessiert in erster Linie alle Daten zum Energieverbrauch. Die Automatisierung der Prozesse zur Erfassung der Daten und der Berechnung der Kennzahlen spart viel Zeit und garantiert eine hohe Datenqualität.
Unsere ESG-Dateninfrastruktur lässt sich zudem laufend an neue und wachsende Bedürfnisse anpassen, indem neue Datenquellen integriert und zusätzliche Kennzahlen generiert werden.
Die Sicherstellung einer hochstehenden Datenqualität ist essentiell für die Korrektheit und Glaubwürdigkeit von Zertifizierungen sowie die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Analysen und datenbasierten Entscheidungen. Deshalb sind automatisierte Prüfungen der Datenqualität innerhalb unserer ESG-Plattform zentral.
Die entwickelte Dateninfrastruktur erfüllt die Richtlinien der International Standard on Assurance Engagements (ISAE) und ermöglicht daher den Nachweis angemessener Kontrollen für die Datenaufbereitung von ESG-relevanten Informationen hinsichtlich Sicherheit, Verfügbarkeit, Vertraulichkeit, Integrität der Verarbeitung und Datenschutz. Alle Prozesse sind vollumfänglich dokumentiert und die Berechnung der Kennzahlen transparent ausgewiesen.
Gerne beraten wir Sie in einem persönlichen Gespräch
