Wir unterstützen Organisationen dabei, Machine Learning-Modelle effizient zu entwickeln, im Betrieb zu stabilisieren und kontinuierlich zu verbessern. Daten, Modelle und Prozesse werden dabei in einer skalierbaren MLOps-Landschaft vereint.
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Mar
13:00
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Machine Learning ermöglicht es, Muster in Daten zu erkennen und daraus automatisierte Vorhersagen oder Entscheidungen abzuleiten. Ob Prognosen, Klassifikationen oder intelligente Empfehlungen – Machine Learning hilft Organisationen, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und Prozesse zu automatisieren.
Damit Modelle im Alltag zuverlässig funktionieren, braucht es eine gute Datengrundlage, stabile Datenpipelines, klare Prozesse und eine Plattform, die Entwicklung und Betrieb verbindet. Genau hier setzt MLOps an und macht Machine Learning skalierbar, sicher und produktionsreif.
MLOps steht für Machine Learning Operations und beschreibt den strukturierten, professionellen Betrieb von Machine-Learning-Modellen. Der Ansatz verbindet Data Science mit Software Engineering und schafft Prozesse und Standards, mit denen Modelle zuverlässig, reproduzierbar und skalierbar eingesetzt werden können.
Durch MLOps werden Training, Deployment, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung automatisiert. So bleiben ML-Modelle langfristig stabil, nachvollziehbar und auch im produktiven Geschäftsalltag wirkungsvoll.
Machine Learning kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, um Entscheidungen zu verbessern, Prozesse zu automatisieren und Risiken zu reduzieren. Eine Auswahl typischer Use Cases:
OPEX-Prognosen für Industrie & Produktion
ML-Modelle sagen Betriebs- und Instandhaltungskosten voraus, erkennen Kostenanomalien frühzeitig und helfen Unternehmen, Budgetierung und Ressourcenplanung zu optimieren.
Bedarfs- & Nachfrageprognosen
Optimierte Forecasts verbessern Bestandsmanagement, Lieferkettenplanung und Produktionssteuerung – besonders wertvoll für Handel, Logistik und Produktion.
Fundraising-Optimierung durch Spendenprognosen
Prognose, welche Kontakte voraussichtlich spenden werden – mit dem Ziel, Streuverluste zu reduzieren und Kampagnen effizienter zu gestalten.
Risikobewertung & Anomalieerkennung
ML identifiziert ungewöhnliche Muster in Transaktionen, Sensorwerten oder Prozessen – ideal für Betrugserkennung, Qualitätskontrolle oder Predictive Maintenance.
Unsere Experten helfen Ihnen dabei, die passende Lösung für Ihre Anforderungen zu finden. Ob Sie eine skalierbare Umgebung für Machine Learning schaffen oder Ihre Datenarchitektur optimieren möchten – wir stehen Ihnen als kompetenter Partner zur Seite.
Wir identifizieren gemeinsam geeignete Machine-Learning-Anwendungsfälle, prüfen Business Impact und Datenverfügbarkeit und priorisieren Use Cases.
In einem kompakten PoC validieren wir Nutzen und Machbarkeit und entwickeln erste Modelle, um den Wert des Use Cases früh sichtbar zu machen.
Wir entwickeln robuste ML-Modelle und setzen sie mittels MLOps sauber in Produktion – inklusive Pipelines, Versionierung, Monitoring und Governance.
Wir überwachen Modell- und Datenqualität, führen Retraining durch und passen Modelle an neue Bedingungen an, damit sie langfristig zuverlässig funktionieren.
Unser Leitprinzip lautet: „So einfach wie möglich, so komplex wie nötig.“
Das Management benötigt oft effiziente und interaktive Dashboards, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Doch welche Schritte sind erforderlich, um diese Funktionalitäten zu realisieren?
Je nach Reifegrad, Komplexität und Ambitionen Ihrer Organisation gestalten wir die Datenarchitektur passgenau. Ob direkte Anbindung an Ihr Bewirtschaftungs-System, Einsatz eines Data Lakes, Aufbau eines Data Warehouses (DWH) oder die Bereitstellung spezifischer Data Marts – wir evaluieren gemeinsam die Vor- und Nachteile und implementieren die optimalen Komponenten effizient.
Wir begleiten Organisationen als externer Partner beim Aufbau, der Weiterentwicklung, dem Unterhalt und der optimalen Nutzung Ihrer Dateninfrastruktur. Dabei stellen wir sicher, dass die individuellen Anforderungen und strategischen Ziele unserer Kunden stets im Mittelpunkt stehen. Durch massgeschneiderte Lösungen und kundenspezifische Technologien ermöglichen wir es, das volle Potenzial Ihrer Daten zu entfalten.
Wir sind offizieller Microsoft Data & AI Solutions Partner. Neben unserer umfassenden Expertise in Datenarchitektur-Projekten bringen wir tiefgehendes Know-how im Analytics-Bereich mit. Dieses Wissen setzen wir gezielt ein, um Datenarchitekturen zu schaffen, die nicht nur aktuellen, sondern auch zukünftigen Analytics-Bedürfnissen gerecht werden – effizient, skalierbar und zukunftssicher.
Seilerstrasse 4
3011 Bern
Badenerstrasse 120
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