Bindella

Azure-Datenplattform für integriertes Reporting, operative Datenqualität und datenbasierte Unternehmenssteuerung

Ausgangslage

Bindella ist eine traditionsreiche Schweizer Familienunternehmung mit Aktivitäten in Gastronomie, Weinhandel, Handwerk und weiteren Geschäftsbereichen. Durch diese breite Unternehmensstruktur entstehen Daten in zahlreichen operativen Systemen – von ERP, CRM und Kassensystemen über Zahlungs- und Personalsysteme bis hin zu weiteren branchenspezifischen Anwendungen. Diese Systemlandschaft bildet die Vielfalt des Geschäfts ab, führt aber auch zu hohen Anforderungen an Datenintegration, Datenqualität und Reporting.

Für ein konsistentes Bild auf Ein- und Verkauf, Kundinnen und Kunden, Gastronomie, Marketing und Herstellerbeziehungen sollten die relevanten Datenquellen systematisch angebunden, bereinigt und in einer zentralen Dateninfrastruktur zusammengeführt werden.

Ziele

Ziel war der Aufbau einer modernen, skalierbaren Datengrundlage, die nicht nur klassische Reports ermöglicht, sondern auch operative Prozesse unterstützt und künftig einfach um zusätzliche Auswertungen erweitert werden kann.

Aufbau einer zentralen, modernen Dateninfrastruktur auf Microsoft Azure
Integration zahlreicher Quellsysteme wie ERP, CRM, Kassensystem, Zahlungssystem und Personalsystem
Verarbeitung der Daten in einem strukturierten Lakehouse-Ansatz nach Medallion-Architektur
Schaffung eines bereinigten und zusammenhängenden Datenmodells
Umsetzung zentraler Power-BI-Reports zu Ein- und Verkauf, Gastronomie und Marketing
Einführung von Row-Level Security
Aufbau einer Write-back-Funktionalität, um Datenkorrekturen direkt aus Power BI strukturiert in die Datenplattform zurückzuführen
Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung
Sicherstellung des laufenden Betriebs und der Weiterentwicklung der Datenplattform

Zusammenarbeit

"Dank der neuen Azure-Datenplattform schlagen wir bei Bindella die Brücke zwischen familiärer Tradition und digitaler Zukunft.

Joachim Sutter, Geschäftsleitung IT
Bindella

Lösung

Multi-Quellsystem-Integration: Nahtlose Anbindung und Konsolidierung von Business Central, Abacus, Microsoft Dynamics CRM, Hypersoft, Wallee und JobDone via Azure Data Factory.
Zentraler Data Lake: Aufbau einer einheitlichen, skalierbaren Datengrundlage auf Microsoft Azure Databricks.
Moderne Datenverarbeitung: Implementierung einer Medallion-Architektur in Azure Databricks.
Rollenbasierte Sicherheit (Row-Level Security)
Umfassendes Performance-Reporting: Interaktive Dashboards für Umsatz, verkaufte Einheiten und mehr.
Embedded Analytics im CRM: Direkt in Microsoft Dynamics CRM integrierte Berichte zur Ad-hoc-Analyse
Granulare Herstellerstatistik: Strukturierte Auswertungen
Zielgerichtetes Marketing-Outreach: Flexibel filterbares Tool zur Erstellung von Mailinglisten
Korrekturportal mit Write-back-Funktion: Direkt in Power BI eingebundene Power Apps, die es den Nutzenden erlauben, Datenkorrekturen im hektischen Tagesgeschäft direkt aus dem Report heraus strukturiert in die Datenplattform zurückzuschreiben.

Indirekte Immobilienanlagen

Unser umfassendes Datenportal enthält sämtliche relevanten Daten zu Immobilienfonds, Anlagestiftungen und börsenkotierten Immobiliengesellschaften aus den veröffentlichten Geschäftsberichten - zentral gebündelt und smart aufbereitet.

Rolle Novalytica

Novalytica war für die Konzeption, Umsetzung und den laufenden Betrieb der Dateninfrastruktur massgeblich verantwortlich. Dazu gehörten die Anbindung der verschiedenen Quellsysteme, der Aufbau der Datenverarbeitung in Azure Databricks, die Modellierung der bereinigten Datenbasis sowie die Umsetzung der Power-BI-Reports.Neben dem Reporting unterstützte Novalytica auch bei komplexen fachlichen und technischen Datenprozessen. Ein Beispiel ist die sogenannte Subjekt-Thematik, bei der Kunden, Lieferanten und Hersteller über verschiedene Quellsysteme hinweg konsistent identifiziert, migriert und ausgetauscht werden müssen. Novalytica war dabei sowohl in der Konzeption als auch in Teilen der Umsetzung beteiligt, unter anderem bei der Migration von Subjekten aus dem alten ERP sowie bei der Integration fachlicher Funktionalitäten wie UID-Anreicherung und Adressprüfung.