Obwohl ERP-Systeme eine Fülle von Daten generieren und speichern, sind sie oft nicht gut geeignet für anspruchsvolle Analysen und Reporting. Mit ERP Analytics unterstützen wir Sie beim Aufbau umfangreicher Reportings und automatisierter Datenanalysen, damit Sie datenbasierte Entscheidungen treffen können.
31
Mar
13:00
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Industrieunternehmen benötigen ein ERP-System um ihre geschäftskritischen Prozesse zentral zu steuern, zu automatisieren und effizient zu gestalten. Obwohl ERP-Systeme eine Fülle von Daten generieren und speichern, haben sie oft nur limitierte Möglichkeiten zur Auswertung der Daten. Es ist zudem nicht möglich, Daten aus weiteren Systemen direkt einzubinden. Das manuelle Erstellen von Reports, z.B. in Excel ist darum zeitaufwändig und die Daten werden nicht in Echtzeit abgebildet.
Eine moderne Data Analytics Infrastruktur (MS Fabric, Modern Data Warehouse) ermöglicht die Aufbereitung und Verknüpfung von Daten aus verschiedenen Quellen – ganz ohne manuellen Aufwand.
Interaktive Dashboards ermöglichen zielgruppenspezifische Reports in Echtzeit. Dadurch entstehen signifikante Effizienzgewinne: Single Source of Truth, keine Datensilos & Exceltabellen mehr, Einblicke per Mausklick
Wir sind offizieller Microsoft Data & AI Solutions Partner
Als Bestandteil der Microsoft Produktlandschaft lässt sich Power BI als führende Business Intelligence Lösung nahtlos in Ihre bestehende Microsoft Produktelandschaft integrieren. Interaktive Reports können flexibel über Teams, Sharepoint, Power Point etc. geteilt werden und bestehende Arbeitsprozesse bleiben unverändert.
Industrieunternehmen benötigen ein ERP-System wie Microsoft Dynamics (Dynamics 365 Business Central, Finance & Supply Chain Management) oder SAP, um ihre geschäftskritischen Prozesse zentral zu steuern, zu automatisieren und effizient zu gestalten. Es sorgt für Ordnung, Effizienz und Transparenz in komplexen Abläufen. ERP-Systeme sind jedoch primär dafür gebaut, Transaktionen und Geschäftsprozesse stabil und standardisiert abzubilden und nicht für die Analyse von Daten. Oft fehlt die nötige Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit für detaillierte Datenanalysen und umfassende Reportings. Moderne Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI ermöglich es, aus den ERP-Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen (Self-Service BI) und sie benutzerfreundlich aufzubereiten.
Eine saubere Datenbasis & hochstehende Datenqualität bilden die Grundlate für den Einsatz von KI-Algorithmen und der Anwendung von Generative AI, wie zum Beispiel intelligenten Chatbots (Microsoft Copilot). KI-basierte Analysen ermöglichen es, Muster in den Daten zu erkennen, um beispielsweise Trends vorhersagen zu können (Predictive Analytics, Machine Learning, Anomaly Detection, AI Document Processing). Generative AI ermöglicht die Automatisierung von Prozessen und das Generieren von neuen Inhalten. Mit einer sauberen Dateninfrastruktur & Data Governance können zudem viele repetitive Arbeitsschritte automatisiert werden (Workflow Automation).
Analyse der bestehenden Infrastruktur, der Voraussetzungen und der Bedürfnisse.
Analyse der Datenherkunft und Möglichkeiten zur Integration.
Definition der angezeigten Daten und deren Darstellung, Konzipierung des Designs.
Erstellen der konzipierten Reports mit, je nach Bedarf, unterschiedlichen Zugriffsrechten.
Einführung in die Funktionalitäten bei der Konsumation der Reports, Schulung von Key Usern zur Entwicklung und Anpassung von Reports.
Feedback-Loop zur Adjustierung der entwickelten Reports.
In der heutigen digitalen Welt sind Daten das Fundament erfolgreicher Organisationen. Während viele Unternehmen bereits Daten sammeln, bleibt oft ungenutztes Potenzial in deren Organisation und Analyse. Eine zielgerichtete Datenarchitektur erschliesst dieses Potenzial vollständig.
Eine umfassende Datenarchitektur beinhaltet:
Dies umfasst nicht nur physische Speicherlösungen, sondern auch Cloud-Ressourcen, Business-Applikationen, Business-Intelligence- und Analytics-Tools wie Microsoft Power BI sowie eine durchdachte Datenstrategie, klare Richtlinien und qualifizierte Mitarbeitende. Das harmonische Zusammenspiel dieser Komponenten ist entscheidend für eine erfolgreiche, datengetriebene digitale Transformation.
Unser Leitprinzip lautet: „So einfach wie möglich, so komplex wie nötig.“
Das Management benötigt oft effiziente und interaktive Dashboards, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Doch welche Schritte sind erforderlich, um diese Funktionalitäten zu realisieren?
Je nach Reifegrad, Komplexität und Ambitionen Ihrer Organisation gestalten wir die Datenarchitektur passgenau. Ob direkte Anbindung an Ihr Bewirtschaftungs-System, Einsatz eines Data Lakes, Aufbau eines Data Warehouses (DWH) oder die Bereitstellung spezifischer Data Marts – wir evaluieren gemeinsam die Vor- und Nachteile und implementieren die optimalen Komponenten effizient.
Wir begleiten Organisationen als externer Partner beim Aufbau, der Weiterentwicklung, dem Unterhalt und der optimalen Nutzung Ihrer Dateninfrastruktur. Dabei stellen wir sicher, dass die individuellen Anforderungen und strategischen Ziele unserer Kunden stets im Mittelpunkt stehen. Durch massgeschneiderte Lösungen und kundenspezifische Technologien ermöglichen wir es, das volle Potenzial Ihrer Daten zu entfalten.
Wir sind offizieller Microsoft Data & AI Solutions Partner. Neben unserer umfassenden Expertise in Datenarchitektur-Projekten bringen wir tiefgehendes Know-how im Analytics-Bereich mit. Dieses Wissen setzen wir gezielt ein, um Datenarchitekturen zu schaffen, die nicht nur aktuellen, sondern auch zukünftigen Analytics-Bedürfnissen gerecht werden – effizient, skalierbar und zukunftssicher.
Seilerstrasse 4
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Badenerstrasse 120
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