Konzeption und Implementierung von bereichsspezifischen Power BI Reports: In massgeschneiderten Bereichsreportings werden die Informationen den Verantwortlichen zur Verfügung gestellt und ermöglichen so gezielte und schnelle, datenbasierte Entscheidungen.
Mit Business Intelligence und Data Analytics zu einem datengetriebenen Unternehmen: Von der Dateninfrastruktur in Microsoft Azure, über die Aufbereitung und Visualisierung der Daten in Microsoft Power BI bis hin zu Ad-Hoc-Analysen.
Durch die Verknüpfung von Daten Wert generieren: Aus den vorhandenen Daten soll in Zusammenarbeit mit den beteiligten Sozialämtern Mehrwert generiert werden, damit das Angebot mit datenbasierten Erkenntnissen verbessert werden kann.
Automatisierung von komplexen Reportings: Im Rahmen der Digitalisierungsstrategie des SBV sollte die Aufbereitung von Kennzahlen automatisiert und die Reportings geschäftsfeldübergreifend und interaktiv gestaltet werden.
Automatisierung des ESG-Reportings mit moderner Dateninfrastruktur: Automatisierung der notwendigen Datenprozesse zur Berechnung der benötigten ESG-Kennzahlen und automatisierte Erstellung von Standard-Reportings für die institutionellen Kunden der Wincasa.
Smarte Erfassung und Verwaltung von Energiedaten: Applikation zur strukturierten Erfassung und zentralen Verwaltung von Energie- und weiteren Verbrauchsdaten (Wasser, Wärme, Abfall). Aus den Daten werden automatisiert Nachhaltigkeitskennzahlen berechnet.