Als offizieller Microsoft Data & AI Solutions Partner unterstützen wir Sie dabei, Data Agents und Generative AI effizient, sicher und gewinnbringend in Ihre Organisation und Datenstrategie zu integrieren – für messbare Produktivitätssteigerungen und fundiertere Entscheidungen.
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13:00
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Data Agents sind GenAI-gestützte Systeme, die selbstständig Daten analysieren, verarbeiten und Aktionen ausführen. Sie ermöglichen es Mitarbeitenden, in natürlicher Sprache mit Daten zu interagieren – ohne technische Vorkenntnisse, ohne Abfragesprachen und ohne zeitaufwändige Recherche.
Statt statischer Dashboards bieten Data Agents einen dynamischen, dialogbasierten Zugang zur datengetriebenen Entscheidungsfindung. Daten werden dadurch unmittelbar nutzbar, flexibel kombinierbar und für alle Rollen im Unternehmen zugänglich.
Im Gegensatz zu Data Agents, die Daten abrufen, Workflows anstossen und operative Aufgaben automatisieren, fokussiert sich Generative AI auf die Erzeugung und Transformation von Inhalten. Sie generiert Texte, Bilder, Code oder Analysen und unterstützt damit Teams in Marketing, Produktentwicklung, Operations oder Kundenservice.
Generative AI ermöglicht die schnelle Erstellung qualitativ hochwertiger Inhalte, beschleunigt Prozesse und automatisiert wiederkehrende Aufgaben – von der Textproduktion über Konzeptentwicklung bis hin zur technischen Assistenz. Data Agents und Generative AI ergänzen sich ideal: Data Agents orchestrieren Prozesse, Generative AI liefert die Inhalte.
Als offizieller Microsoft Data & AI Solutions Partner unterstützen wir Unternehmen dabei, das Potenzial von Generative AI gezielt zu erschliessen – sicher, skalierbar und optimal in ihre bestehende Microsoft-Umgebung integriert.
Gemeinsam mit Ihnen evaluieren wir geeignete Anwendungsfälle, analysieren Prozesspotenziale und entwickeln praxistaugliche Ansätze, um Abläufe zu vereinfachen, Automatisierung auszubauen und Kosten zu senken. Dabei arbeiten wir iterativ: Wir testen schnell erste Prototypen, verfeinern die Lösungen anhand Ihres Feedbacks und begleiten Sie bis zur produktiven Umsetzung und Weiterentwicklung Ihrer AI-Anwendung.
Wir klären gemeinsam, wie Data Agents & GenAI echten Mehrwert schaffen. Dazu erfassen wir Bedürfnisse, bewerten Chancen und Risiken und definieren konkrete Anwendungsfälle. Gleichzeitig prüfen wir Ihre Daten- und IT-Landschaft.
Auf Basis der Analyse entwickeln wir das technische und funktionale Konzept für Ihren Data Agent oder Ihre GenAI-Anwendung. Wir evaluieren bestehende Modelle, Fine-Tuning-Optionen, regelbasierte Ansätze oder eigene Architekturen – stets unter Berücksichtigung von Performance, Kosten, Skalierbarkeit und Sicherheit.
Wir identifizieren Anwendungsfälle mit hohem Potenzial und entwickeln funktionsfähige Prototypen (MVPs). Diese liefern schnelle Ergebnisse, ermöglichen realistische Tests und schaffen klare Entscheidungsgrundlagen für Rollouts oder Weiterentwicklungen.
Wir integrieren die Lösung nahtlos in Ihre Systeme und Workflows. Schulungen, Dokumentation und Feedback-Loops begleiten die Einführung. Auf Wunsch übernehmen wir Betrieb, Monitoring und die kontinuierliche Optimierung.
Die notwendigen Datenprozesse werden automatisiert und das händische Zusammentragen von Daten für Reportings fällt weg. Die Fixkosten für die vorgeschlagene Lösung sind sehr attraktiv.
Toolübergreifende Auswertungen (z.B. Daten zum Mieterspiegel und Erfolgsrechnungen, Daten zur Nachhaltigkeit, Bewertungsdaten etc.) für verschiedene Zielgruppen.
Die bestehende Toollandschaft kann beibehalten werden, gut eingespielte Arbeitsprozesse zur Erfassung und Pflege der Daten werden nicht verändert.
Die Umgebung lässt sich jederzeit flexibel erweitern und an neue und veränderte Bedürfnisse anpassen.
Die Lösung kann schrittweise aufgebaut werden, z.B. mit einem ersten (kleineren) Use Case. So werden Risiken minimiert und das Kosten-Nutzen-Verhältnis kann besser abgeschätzt werden.
Jederzeit vollen Zugriff auf Ihre Daten und keine Abhängigkeit zu Drittanbietern.
Generative AI fokussiert darauf, neue Inhalte wie Texte, Bilder, Code oder Audio zu erzeugen. Das Modell wird mit grossen Datenmengen trainiert und kann danach über natürliche Sprache (Prompts) eigenständig qualitativ hochwertige Ergebnisse generieren.
Data Agents gehen einen Schritt weiter: Sie verwenden GenAI-Modelle, um Aktionen auszuführen, Daten abzurufen, Workflows auszulösen oder Systeme zu steuern. Während Generative AI Inhalte produziert, kombiniert ein Data Agent Inhaltserzeugung mit Prozesslogik und operativer Steuerung.
In Microsoft Fabric lassen sich Data Agents nahtlos in Datenprozesse integrieren. Sie können automatisch Workflows auslösen und direkt mit Pipelines, Lakehouse-Strukturen oder Business-Anwendungen interagieren. Durch die Kombination von Fabric, Copilot und dem Data Activator können Data Agents Daten überwachen, analysieren und operative Schritte selbstständig anstossen – vollständig innerhalb der Microsoft-Plattform und unter Einhaltung hoher Sicherheits- und Governance-Standards.
Data Agents verändern grundlegend, wie Mitarbeitende mit Daten arbeiten. Statt Informationen in Reports oder statischen Dashboards zu suchen, können Fragen direkt in natürlicher Sprache gestellt werden – zum Beispiel in Microsoft Teams: „Wie haben sich die Umsätze im letzten Monat entwickelt?“
Der Data Agent liefert sofort die passende Auswertung, ohne dass technische Kenntnisse oder manuelle Recherchen nötig sind.
Darüber hinaus können Data Agents Daten aus verschiedenen Systemen abrufen, kombinieren und daraus automatisiert Aktionen ableiten oder Workflows anstossen. Das führt zu schnelleren Entscheidungen, effizienteren Abläufen und weniger repetitiver Arbeit.
Data Agents kombinieren Generative AI mit Datenanbindung und Prozesslogik. Sie verstehen natürliche Sprache, übersetzen eine Frage oder Anweisung in technische Schritte und führen diese selbstständig aus. Dazu greifen sie auf Unternehmensdaten zu.
Ein Data Agent arbeitet im Hintergrund in mehreren Schritten:
In Microsoft Fabric können Data Agents zudem direkt in Datenpipelines und Real-Time-Ereignisse eingebunden werden. Sie reagieren auf Datenänderungen über Data Activator, stossen automatisiert Folgeaktionen an und interagieren dialogbasiert über Tools wie Teams oder Copilot.
Ja. Data Agents können so integriert werden, dass Sie direkt in Microsoft Teams per natürlicher Sprache mit ihnen interagieren können. Sie stellen einfach eine Frage wie „Wie haben sich die Umsätze im letzten Monat entwickelt?“ – der Agent ruft die relevanten Daten ab, analysiert sie und liefert sofort eine verständliche Antwort.
Über Teams können Data Agents zudem Workflows anstossen, Reports erstellen, Benachrichtigungen verschicken oder Aktionen in anderen Systemen auslösen. Damit wird Teams zu einer zentralen Schnittstelle für datengetriebene Entscheidungen im Arbeitsalltag.
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