Werde Teil unseres
Data Science Teams

Empowering organizations with data-driven insights

Bei Novalytica wirst du Teil eines ambitionierten Teams mit einer Passion für Daten und Data Use Cases. Unser interdisziplinäres Team vereint Personen mit Abschlüssen in Physik, Computer Science, Ökonomie und weiteren Fachrichtungen. Zudem haben wir einen starken akademischen Hintergrund. Was uns vereint, ist die Leidenschaft, mit Daten zu arbeiten und durch die smarte Verarbeitung von Daten, Wert für unsere Kunden zu generieren.

Über die letzten Jahre durften wir für unsere Arbeit verschiedene Awards und Auszeichnungen für innovative Datenprodukte entgegennehmen. Resultate unserer Analysen werden in nationalen Medien (u.a. NZZ, SRF) aufgenommen und haben so auch einen breiteren Einfluss.

Hast du eine Passion für Daten und bist motiviert, die nächsten ambitionierten Schritte gemeinsam zu gehen?

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Unsere Werte

The client comes first!

■ Der Erfolg unserer Kunden steht immer im Zentrum
■ Wir erbringen unsere Dienstleistungen stets mit dem bestmöglichen Standard

We are curious!

■ Innovation ist unser Schlüssel zum Erfolg
■ Wir interessieren uns für neue Ideen und neue Technologien
■ Wir haben eine Leidenschaft für Daten

Can do attitude & results driven

■ Wir übernehmen Aufgaben
■ Wir übernehmen das volle Risiko und die volle Verantwortung
■ Wir konzentrieren uns auf das Endergebnis und nicht auf den Weg dorthin

Appreciation, trust & honesty

■ Wir schätzen den Beitrag jedes Teammitglieds
■ Wir haben eine offene Feedbackkultur und können Feedback annehmen
■ Wir kommunizieren offen und ehrlich

Unser Angebot: Gemeinsam wachsen

Mitarbeit in einem hochqualifizierten, spezialisierten Team aus führenden Data Science-Experten.
Ein innovatives und kreatives Arbeitsumfeld.
Die Möglichkeit, früh Verantwortung zu übernehmen und so zum Erfolg und Wachstum des Unternehmens direkt beizutragen.
Vielfältigen Aufgaben an der Schnittstelle von Data Science und verschiedensten Branchen.
Zentrale Büros in Bern und Zürich.
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
Regelmässige Teamevents.
Austausch mit einem internationalen Team.

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(Senior) Data Scientist (m/f/d)

ESG Data Analyst (m/f/d)

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Darum arbeiten wir bei Novalytica

"Daten sind heutzutage reichlich vorhanden und es gibt ein riesiges Potenzial, sie zu nutzen. Daten aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen zu sammeln und leicht zugänglich zu machen, macht nicht nur Spass, sondern hilft Unternehmen letztlich dabei, bessere Entscheidungen zu treffen." Mehr zu Roman erfahren.

"Die vielfältigen Branchen, in denen Novalytica Organisationen unterstützt, machen die Arbeit abwechslungsreich und jeden Tag zu einer neuen, spannenden Herausforderung."

"An der Arbeit mit Daten gibt es zwei besonders reizvolle Aspekte: das Fachliche und das Resultat. Einerseits findet die Arbeit mit Daten an der enorm interessanten Schnittstelle zwischen Mathematik, Informatik und dem Fachwissen statt, aus dem die Daten stammen. Andererseits kann durch die richtige Verarbeitung der Daten ein enormer Mehrwert für Organisationen und Gesellschaft entstehen." Mehr zu André erfahren.

Bei Novalytica zu arbeiten bedeutet, Teil einer dynamischen Start-Up-Kultur zu sein, die von Kreativität geprägt ist und aus Herausforderungen Innovationen werden. Unser hochmotiviertes, gegenseitig unterstützendes Team packt an und lebt den 'Macher'-Spirit. Meine Begeisterung für Daten und ihre unendlichen Möglichkeiten inspiriert mich jeden Tag aufs Neue, gemeinsam mit unseren Kunden datengetriebene Lösungen zu entwickeln die echten Mehrwert schaffen.

News

Data Literacy Teil 1: Was ist eigentlich Data Literacy?

In unserer Blogreihe zum Thema “Data Literacy” wird das Thema über verschiedene Bausteine beleuchtet. Der erste Teil beginnt mit einer allgemeinen Begriffsdefinition sowie einer Erläuterung, weshalb Data Literacy auch als “Kompetenz des 21. Jahrhunderts” bezeichnet wird.

Datenqualität und Datenintegrität in einer modernen Dateninfrastruktur

Je stärker Unternehmen datengetrieben arbeiten, desto wichtiger wird eine systematische Kontrolle ihrer Daten. Hierbei spielen die eng verwandten, aber dennoch unterschiedlichen Konzepte der Datenintegrität und Datenqualität eine Schlüsselrolle. Dieser Artikel erläutert die Unterschiede zwischen beiden Begriffen und zeigt, wie Unternehmen ihre Datenqualität und -integrität gezielt verbessern können.

ESG Reporting: von Datenflut zu Insights

Das Nachhaltigkeitsteam von Wincasa kümmert sich um die Erfassung und Aufbereitung von Daten für das ESG-Reporting ihrer Kunden. Dabei werden sie von Novalytica in der Automatisierung der Datenflüsse unterstützt. Im Interview erläutert Niklas Naehrig, welche Herausforderungen es dabei gibt und welche zukünftigen Trends er sieht.

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