Informationen zu Covid19: Falls ein Kurs aufgrund der bundesrätlichen Verordnungen nicht vor Ort durchgeführt werden kann oder die BAG-Verhaltens- und Hygieneregel nicht eingehalten werden können, wird der Kurs in Form eines Webinars (online) stattfinden. TeilnehmerInnen können sich in diesem Fall kostenlos vom Kurs abmelden. Die Kursgebühren müssen erst nach der Durchführung beglichen werden. Hier finden Sie unser Schutzkonzept.
Der Weg von rohen Daten zu nützlichen Erkenntnissen führt über die Analyse und Visualisierung, hin zu einem aussagekräftigen Dashboard. Dashboards und Datenvisualisierungen in Power BI bieten eine leistungsstarke Möglichkeit, datengesteuerte Ergebnisse zu kommunizieren, Analysen zu motivieren und Fehler zu erkennen. Die Software ermöglicht die effiziente Erstellung und Analyse von Daten ohne vertiefte Programmierkenntnisse und erfreut sich einer stark zunehmenden Beliebtheit.
Dieser kompakte 1-Tages-Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, um mittels Power BI wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Anhand von konkreten Praxisbeispielen wird der Weg von einem Datensatz bis zur aussagekräftigen Datenvisualisierung aufgezeigt. Es werden interaktive Dashboards entwickelt, welche direkt mit internen und externen Stakeholders geteilt werden können. Mit den erworbenen Kenntnissen sind Sie bereit, eigene Dashboards und Analysen in Power BI zu erstellen
Kenntnisse in Excel sind vorteilhaft, jedoch nicht zwingend. Bitte erstellen Sie vorgängig einen Account mit Power BI (detaillierte Informationen folgen nach der Anmeldung) vorgängig und bringen Sie ihren Laptop zum Seminar mit.
Der eintägige Kurs führt Schritt für Schritt in Power BI ein. Er richtet sich insbesondere an Personen, die Auswertungen und Reportings in Excel erstellen und nun vermehrt mit der automatisierten und interaktiv visualisierten Lösung von Power BI arbeiten möchten.
Der Kurs deckt alle wesentlichen Schritte in der Erstellung eines Power-BI Dashboards ab. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage selbständig Daten vorzubereiten, einzulesen und Dashboards zu erstellen.
Der Kurs zeichnet sich durch einen Fokus auf den Praxisbezug aus. Alle Schritte werden anhand von Daten aus der Praxis aufgezeigt und in Übungsaufgaben repetiert. Gerne gehen wir auf weitere spezifische Interessen der Teilnehmer/innen ein.
Die Kurse finden in Zürich (Migros Klubschule, Limmatstr. 152) und in Bern (WKS Bern, Schwarztorstr. 61) an zentraler Lage statt. Nächste Termine:
Die Kosten betragen pro Teilnehmer CHF 690 (exkl. MWST). Wir bieten CHF 100 Rabatt pro Person bei zwei und mehr Teilnehmern aus demselben Unternehmen sowie für alle MitarbeiterInnen von Startups und Non-Profit-Organisationen. Studierende erhalten 50% Rabatt. Eine kostenlose Stornierung Ihrer Anmeldung ist bis drei Tage vor Kursbeginn möglich. Danach müssen wir Ihnen aufgrund des organisatorischen Aufwands 50% der Kosten verrechnen.
Pausenverpflegung, Mittagessen und die ausführlichen Seminarunterlagen sind inbegriffen. Selbstverständlich stehen wir allen TeilnehmerInnen auch nach Seminarschluss für Rückfragen zur Verfügung. Wir bescheinigen Ihnen den Besuch des Seminars mit einem offiziellen Zertifikat.
Zögern Sie nicht, uns bei weiteren Fragen zu kontaktieren: info@datacareer.ch. Wir freuen uns auf spannende Seminartage!
DataCareer kann als Karriere- und Consulting-Plattform rund um Data Science auf ein Team zählen, das langjährige Erfahrung in der Datensammlung, Datenaufbereitung und Datenauswertung mitbringt. Im Rahmen von Tagesseminaren vermitteln unsere Gründer Experten-Knowhow in kompakter, anwendungsorientierter Form. Die Seminare werden zusammen mit dem Data Science Beratungsunternehmen Novalytica organisiert.
Massimo ist Mitgründer von DataCareer und Dozent in den Fachbereichen Business Intelligence und Machine Learning an den Universitäten Zürich und Luzern. Er interessiert sich für die Nutzung von Big Data in einer Vielzahl von Geschäftsbereichen und berät Firmen mit seiner Expertise im Bereich der Datenanalyse.
Thomas ist Mitgründer von DataCareer und unterrichtet an der Universität St. Gallen. Er hat an der Universität St. Gallen sowie der Harvard University als Ökonom geforscht. Er interessiert sich insbesondere für die Analyse und Voraussage von Entscheidungen und berät Firmen im Bereich der Datenanalyse und Visualisierung.